Detalles de la búsqueda
1.
Incorporating temporal EHR data in predictive models for risk stratification of renal function deterioration.
J Biomed Inform
; 53: 220-8, 2015 Feb.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-25460205
2.
Acoustic Voice and Speech Biomarkers of Treatment Status during Hospitalization for Acute Decompensated Heart Failure.
Appl Sci (Basel)
; 13(3)2023 Feb.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-37064434
3.
Predicting outcomes in patients with aortic stenosis using machine learning: the Aortic Stenosis Risk (ASteRisk) score.
Open Heart
; 9(1)2022 05.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-35641101
4.
Do as AI say: susceptibility in deployment of clinical decision-aids.
NPJ Digit Med
; 4(1): 31, 2021 Feb 19.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-33608629
5.
Learning from Few Subjects with Large Amounts of Voice Monitoring Data.
Proc Mach Learn Res
; 106: 704-720, 2019 Aug.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-34557674
6.
SMART--an integrated wireless system for monitoring unattended patients.
J Am Med Inform Assoc
; 15(1): 44-53, 2008.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-17947629
7.
Ambulatory assessment of phonotraumatic vocal hyperfunction using glottal airflow measures estimated from neck-surface acceleration.
PLoS One
; 13(12): e0209017, 2018.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-30571719
8.
Beatquency domain and machine learning improve prediction of cardiovascular death after acute coronary syndrome.
Sci Rep
; 6: 34540, 2016 10 06.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-27708350
9.
Uncovering Voice Misuse Using Symbolic Mismatch.
JMLR Workshop Conf Proc
; 56: 239-252, 2016 Aug.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-34950284
10.
Using Ambulatory Voice Monitoring to Investigate Common Voice Disorders: Research Update.
Front Bioeng Biotechnol
; 3: 155, 2015.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-26528472
11.
ECG morphological variability in beat space for risk stratification after acute coronary syndrome.
J Am Heart Assoc
; 3(3): e000981, 2014 Jun 24.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-24963105
12.
Learning Data-Driven Patient Risk Stratification Models for Clostridium difficile.
Open Forum Infect Dis
; 1(2): ofu045, 2014 Sep.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-25734117
13.
Learning to detect vocal hyperfunction from ambulatory neck-surface acceleration features: initial results for vocal fold nodules.
IEEE Trans Biomed Eng
; 61(6): 1668-75, 2014 Jun.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-24845276
14.
A comparison of non-symmetric entropy-based classification trees and support vector machine for cardiovascular risk stratification.
Annu Int Conf IEEE Eng Med Biol Soc
; 2011: 79-82, 2011.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-22254255
15.
Patient-specific ventricular beat classification without patient-specific expert knowledge: a transfer learning approach.
Annu Int Conf IEEE Eng Med Biol Soc
; 2011: 5876-9, 2011.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-22255676
16.
Computationally generated cardiac biomarkers for risk stratification after acute coronary syndrome.
Sci Transl Med
; 3(102): 102ra95, 2011 Sep 28.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-21957173
17.
Corrections to "Learning to Detect Vocal Hyperfunction From Ambulatory Neck-Surface Acceleration Features: Initial Results For Vocal Fold Nodules".
IEEE Trans Biomed Eng
; 62(10): 2544, 2015 Oct.
Artículo
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| MEDLINE | ID: mdl-26389645
18.
Spectral energy of ECG morphologic differences to predict death.
Cardiovasc Eng
; 9(1): 18-26, 2009 Mar.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-19283476
19.
Relation of death within 90 days of non-ST-elevation acute coronary syndromes to variability in electrocardiographic morphology.
Am J Cardiol
; 103(3): 307-11, 2009 Feb 01.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-19166680
20.
Reducing the number of channels for an ambulatory patient-specific EEG-based epileptic seizure detector by applying recursive feature elimination.
Conf Proc IEEE Eng Med Biol Soc
; 2006: 2175-8, 2006.
Artículo
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| MEDLINE | ID: mdl-17946501
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