Detalles de la búsqueda
1.
Large-scale machine-learning-based phenotyping significantly improves genomic discovery for optic nerve head morphology.
Am J Hum Genet
; 108(7): 1217-1230, 2021 07 01.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-34077760
2.
Association of severity of primary open-angle glaucoma with serum vitamin D levels in patients of African descent.
Mol Vis
; 25: 438-445, 2019.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-31523121
3.
Deep Learning and Glaucoma Specialists: The Relative Importance of Optic Disc Features to Predict Glaucoma Referral in Fundus Photographs.
Ophthalmology
; 126(12): 1627-1639, 2019 12.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-31561879
4.
Using a Deep Learning Algorithm and Integrated Gradients Explanation to Assist Grading for Diabetic Retinopathy.
Ophthalmology
; 126(4): 552-564, 2019 04.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-30553900
5.
The African Descent and Glaucoma Evaluation Study (ADAGES) III: Contribution of Genotype to Glaucoma Phenotype in African Americans: Study Design and Baseline Data.
Ophthalmology
; 126(1): 156-170, 2019 01.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-29361356
6.
'Blue bubble' technique: an ab interno approach for Descemet separation in deep anterior lamellar keratoplasty using trypan blue stained viscoelastic device.
Clin Exp Ophthalmol
; 46(3): 275-279, 2018 04.
Artículo
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| MEDLINE | ID: mdl-28672072
7.
Diagnostic Accuracy of the Spectralis and Cirrus Reference Databases in Differentiating between Healthy and Early Glaucoma Eyes.
Ophthalmology
; 123(2): 408-414, 2016 Feb.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-26526632
8.
Rate and Pattern of Rim Area Loss in Healthy and Progressing Glaucoma Eyes.
Ophthalmology
; 123(4): 760-70, 2016 Apr.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-26746597
10.
Rates of retinal nerve fiber layer thinning in glaucoma suspect eyes.
Ophthalmology
; 121(7): 1350-8, 2014 Jul.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-24629619
11.
Using generative AI to investigate medical imagery models and datasets.
EBioMedicine
; 102: 105075, 2024 Apr.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-38565004
12.
A deep learning model for novel systemic biomarkers in photographs of the external eye: a retrospective study.
Lancet Digit Health
; 5(5): e257-e264, 2023 05.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-36966118
13.
Detection of signs of disease in external photographs of the eyes via deep learning.
Nat Biomed Eng
; 6(12): 1370-1383, 2022 12.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-35352000
14.
Deep Learning to Detect OCT-derived Diabetic Macular Edema from Color Retinal Photographs: A Multicenter Validation Study.
Ophthalmol Retina
; 6(5): 398-410, 2022 05.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-34999015
15.
Predicting the risk of developing diabetic retinopathy using deep learning.
Lancet Digit Health
; 3(1): e10-e19, 2021 01.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-33735063
16.
Changes in anterior segment parameters following insertion of ExPRESS mini glaucoma implant vs. trabeculectomy.
Arq Bras Oftalmol
; 83(4): 283-288, 2020 08.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-32756788
17.
Author Correction: Detection of anaemia from retinal fundus images via deep learning.
Nat Biomed Eng
; 4(2): 242, 2020 Feb.
Artículo
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| MEDLINE | ID: mdl-32051580
18.
Detection of anaemia from retinal fundus images via deep learning.
Nat Biomed Eng
; 4(1): 18-27, 2020 01.
Artículo
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| MEDLINE | ID: mdl-31873211
19.
Remote Tool-Based Adjudication for Grading Diabetic Retinopathy.
Transl Vis Sci Technol
; 8(6): 40, 2019 Nov.
Artículo
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| MEDLINE | ID: mdl-31867141
20.
Comparing optical coherence tomography radial and cube scan patterns for measuring Bruch's membrane opening minimum rim width (BMO-MRW) in glaucoma and healthy eyes: cross-sectional and longitudinal analysis.
Br J Ophthalmol
; 102(3): 344-351, 2018 03.
Artículo
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| MEDLINE | ID: mdl-28774935