Detalles de la búsqueda
1.
Predicting C4 photosynthesis evolution: modular, individually adaptive steps on a Mount Fuji fitness landscape.
Cell
; 153(7): 1579-88, 2013 Jun 20.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-23791184
2.
Deep learning allows genome-scale prediction of Michaelis constants from structural features.
PLoS Biol
; 19(10): e3001402, 2021 10.
Artículo
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| MEDLINE | ID: mdl-34665809
3.
Kinetic profiling of metabolic specialists demonstrates stability and consistency of in vivo enzyme turnover numbers.
Proc Natl Acad Sci U S A
; 117(37): 23182-23190, 2020 09 15.
Artículo
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| MEDLINE | ID: mdl-32873645
4.
Independent component analysis recovers consistent regulatory signals from disparate datasets.
PLoS Comput Biol
; 17(2): e1008647, 2021 02.
Artículo
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| MEDLINE | ID: mdl-33529205
5.
Cellular responses to reactive oxygen species are predicted from molecular mechanisms.
Proc Natl Acad Sci U S A
; 116(28): 14368-14373, 2019 07 09.
Artículo
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| MEDLINE | ID: mdl-31270234
6.
Adaptations of Escherichia coli strains to oxidative stress are reflected in properties of their structural proteomes.
BMC Bioinformatics
; 21(1): 162, 2020 Apr 29.
Artículo
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| MEDLINE | ID: mdl-32349661
7.
Causal mutations from adaptive laboratory evolution are outlined by multiple scales of genome annotations and condition-specificity.
BMC Genomics
; 21(1): 514, 2020 Jul 25.
Artículo
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| MEDLINE | ID: mdl-32711472
8.
Combining genetic and evolutionary engineering to establish C4 metabolism in C3 plants.
J Exp Bot
; 68(2): 117-125, 2017 01.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-27660481
9.
Modelling metabolic evolution on phenotypic fitness landscapes: a case study on C4 photosynthesis.
Biochem Soc Trans
; 43(6): 1172-6, 2015 Dec.
Artículo
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| MEDLINE | ID: mdl-26614656
10.
Reproductive toxicity in birds predicted by physiologically-based kinetics and bioenergetics modelling.
Sci Total Environ
; 912: 169096, 2024 Feb 20.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-38092208
11.
Energetic basis for bird ontogeny and egg-laying applied to the bobwhite quail.
Conserv Physiol
; 10(1): coac063, 2022.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-36159740
12.
A generic avian physiologically-based kinetic (PBK) model and its application in three bird species.
Environ Int
; 169: 107547, 2022 11.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-36179644
13.
Quantitative Morphometric, Physiological, and Metabolic Characteristics of Chickens and Mallards for Physiologically Based Kinetic Model Development.
Front Physiol
; 13: 858283, 2022.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-35464078
14.
Quantitative Comparison of Avian and Mammalian Physiologies for Parameterization of Physiologically Based Kinetic Models.
Front Physiol
; 13: 858386, 2022.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-35450159
15.
Modeling photosynthetic resource allocation connects physiology with evolutionary environments.
Sci Rep
; 11(1): 15979, 2021 08 05.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-34354112
16.
A biochemically-interpretable machine learning classifier for microbial GWAS.
Nat Commun
; 11(1): 2580, 2020 05 22.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-32444610
17.
Modeling genome-wide enzyme evolution predicts strong epistasis underlying catalytic turnover rates.
Nat Commun
; 9(1): 5270, 2018 12 10.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-30532008
18.
Machine learning and structural analysis of Mycobacterium tuberculosis pan-genome identifies genetic signatures of antibiotic resistance.
Nat Commun
; 9(1): 4306, 2018 10 17.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-30333483
19.
Machine learning applied to enzyme turnover numbers reveals protein structural correlates and improves metabolic models.
Nat Commun
; 9(1): 5252, 2018 12 07.
Artículo
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| MEDLINE | ID: mdl-30531987
20.
Machine Learning Techniques for Predicting Crop Photosynthetic Capacity from Leaf Reflectance Spectra.
Mol Plant
; 10(6): 878-890, 2017 06 05.
Artículo
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| MEDLINE | ID: mdl-28461269