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1.
A comprehensive model for the proliferation-quiescence decision in response to endogenous DNA damage in human cells.
Proc Natl Acad Sci U S A
; 115(10): 2532-2537, 2018 03 06.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-29463760
2.
Dilution and titration of cell-cycle regulators may control cell size in budding yeast.
PLoS Comput Biol
; 14(10): e1006548, 2018 10.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-30356259
3.
Multiscale modeling of influenza A virus infection supports the development of direct-acting antivirals.
PLoS Comput Biol
; 9(11): e1003372, 2013.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-24278009
4.
Modeling the intracellular dynamics of influenza virus replication to understand the control of viral RNA synthesis.
J Virol
; 86(15): 7806-17, 2012 Aug.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-22593159
5.
Early risk assessment for COVID-19 patients from emergency department data using machine learning.
Sci Rep
; 11(1): 4200, 2021 02 18.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-33603086
6.
A Single Light-Responsive Sizer Can Control Multiple-Fission Cycles in Chlamydomonas.
Curr Biol
; 30(4): 634-644.e7, 2020 02 24.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-31928875
7.
DNA damage during S-phase mediates the proliferation-quiescence decision in the subsequent G1 via p21 expression.
Nat Commun
; 8: 14728, 2017 03 20.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-28317845
8.
A Dynamical Framework for the All-or-None G1/S Transition.
Cell Syst
; 2(1): 27-37, 2016 01 27.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-27136687
9.
Community control in cellular protein production: consequences for amino acid starvation.
Philos Trans A Math Phys Eng Sci
; 373(2056)2015 Dec 13.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-26527812
10.
Single-cell analysis and stochastic modelling unveil large cell-to-cell variability in influenza A virus infection.
Nat Commun
; 6: 8938, 2015 Nov 20.
Artículo
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| MEDLINE | ID: mdl-26586423
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