Detalles de la búsqueda
1.
Viral Micro-RNAs Are Detected in the Early Systemic Response to Injury and Are Associated With Outcomes in Polytrauma Patients.
Crit Care Med
; 50(2): 296-306, 2022 02 01.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-34259445
2.
Correction to: Advanced Modeling to Predict Pneumonia in Combat Trauma Patients.
World J Surg
; 44(7): 2263, 2020 07.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-32306080
3.
Advanced Modeling to Predict Pneumonia in Combat Trauma Patients.
World J Surg
; 44(7): 2255-2262, 2020 07.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-31748888
4.
A random forest model using flow cytometry data identifies pulmonary infection after thoracic injury.
J Trauma Acute Care Surg
; 95(1): 39-46, 2023 07 01.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-37038251
5.
Multidimensional machine learning models predicting outcomes after trauma.
Surgery
; 172(6): 1851-1859, 2022 12.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-36116976
6.
Cellular microRNAs correlate with clinical parameters in multiple injury patients.
J Trauma Acute Care Surg
; 93(4): 427-438, 2022 10 01.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-35797620
7.
Predicting the need for massive transfusion: Prospective validation of a smartphone-based clinical decision support tool.
Surgery
; 170(5): 1574-1580, 2021 11.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-34112517
8.
An integrative model using flow cytometry identifies nosocomial infection after trauma.
J Trauma Acute Care Surg
; 91(1): 47-53, 2021 07 01.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-33660689
9.
Random forest modeling can predict infectious complications following trauma laparotomy.
J Trauma Acute Care Surg
; 87(5): 1125-1132, 2019 11.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-31425495
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