Detalles de la búsqueda
1.
Adversarial reinforcement learning for dynamic treatment regimes.
J Biomed Inform
; 137: 104244, 2023 01.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-36402277
2.
Knowledge-aware patient representation learning for multiple disease subtypes.
J Biomed Inform
; 138: 104292, 2023 02.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-36641030
3.
On learning disentangled representations for individual treatment effect estimation.
J Biomed Inform
; 124: 103940, 2021 12.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-34728379
4.
Knowledge-aware multi-center clinical dataset adaptation: Problem, method, and application.
J Biomed Inform
; 115: 103710, 2021 03.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-33581323
5.
Endpoint prediction of heart failure using electronic health records.
J Biomed Inform
; 109: 103518, 2020 09.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-32721582
6.
Interpretable clinical prediction via attention-based neural network.
BMC Med Inform Decis Mak
; 20(Suppl 3): 131, 2020 07 09.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-32646437
7.
Treatment effect prediction with adversarial deep learning using electronic health records.
BMC Med Inform Decis Mak
; 20(Suppl 4): 139, 2020 12 14.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-33317502
8.
Deep representation learning for individualized treatment effect estimation using electronic health records.
J Biomed Inform
; 100: 103303, 2019 12.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-31610264
9.
Utilizing dynamic treatment information for MACE prediction of acute coronary syndrome.
BMC Med Inform Decis Mak
; 19(1): 5, 2019 01 09.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-30626381
10.
Evidential MACE prediction of acute coronary syndrome using electronic health records.
BMC Med Inform Decis Mak
; 19(Suppl 2): 61, 2019 04 09.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-30961585
11.
Personalization in mHealth: Innovative informatics methods to improve patient experience and health outcome.
J Biomed Inform
; 147: 104523, 2023 11.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-37838289
12.
Using neural attention networks to detect adverse medical events from electronic health records.
J Biomed Inform
; 87: 118-130, 2018 11.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-30336262
13.
Probabilistic modeling personalized treatment pathways using electronic health records.
J Biomed Inform
; 86: 33-48, 2018 10.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-30138699
14.
Personalization in mHealth: Innovative informatics methods to improve patient experience and health outcome.
J Biomed Inform
; 133: 104143, 2022 09.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-35872265
15.
MACE prediction of acute coronary syndrome via boosted resampling classification using electronic medical records.
J Biomed Inform
; 66: 161-170, 2017 02.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-28065840
16.
On mining latent topics from healthcare chat logs.
J Biomed Inform
; 61: 247-59, 2016 06.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-27132766
17.
Incorporating comorbidities into latent treatment pattern mining for clinical pathways.
J Biomed Inform
; 59: 227-39, 2016 Feb.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-26719169
18.
Outcome Prediction in Clinical Treatment Processes.
J Med Syst
; 40(1): 8, 2016 Jan.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-26573645
19.
A probabilistic topic model for clinical risk stratification from electronic health records.
J Biomed Inform
; 58: 28-36, 2015 Dec.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-26370451
20.
Discovery of clinical pathway patterns from event logs using probabilistic topic models.
J Biomed Inform
; 47: 39-57, 2014 Feb.
Artículo
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| MEDLINE | ID: mdl-24076435