Detalles de la búsqueda
1.
Discovering research articles containing evolutionary timetrees by machine learning.
Bioinformatics
; 39(1)2023 01 01.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-36648314
2.
SPEAQeasy: a scalable pipeline for expression analysis and quantification for R/bioconductor-powered RNA-seq analyses.
BMC Bioinformatics
; 22(1): 224, 2021 May 01.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-33932985
3.
Relative Efficiencies of Simple and Complex Substitution Models in Estimating Divergence Times in Phylogenomics.
Mol Biol Evol
; 37(6): 1819-1831, 2020 06 01.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-32119075
4.
A new method for inferring timetrees from temporally sampled molecular sequences.
PLoS Comput Biol
; 16(1): e1007046, 2020 01.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-31951607
5.
Computational enhancement of single-cell sequences for inferring tumor evolution.
Bioinformatics
; 34(17): i917-i926, 2018 09 01.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-30423071
6.
Predicting clone genotypes from tumor bulk sequencing of multiple samples.
Bioinformatics
; 34(23): 4017-4026, 2018 12 01.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-29931046
7.
Somatic evolutionary timings of driver mutations.
BMC Cancer
; 18(1): 85, 2018 01 18.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-29347918
8.
Correction to: SPEAQeasy: a scalable pipeline for expression analysis and quantification for R/bioconductorpowered RNAseq analyses.
BMC Bioinformatics
; 22(1): 381, 2021 Jul 22.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-34294043
9.
Systems biology dissection of PTSD and MDD across brain regions, cell types, and blood.
Science
; 384(6698): eadh3707, 2024 May 24.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-38781393
10.
Genetics and Brain Transcriptomics of Completed Suicide.
Am J Psychiatry
; 179(3): 226-241, 2022 Mar.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-35236118
11.
Single-nucleus transcriptome analysis reveals cell-type-specific molecular signatures across reward circuitry in the human brain.
Neuron
; 109(19): 3088-3103.e5, 2021 10 06.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-34582785
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