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1.
LMCrot: an enhanced protein crotonylation site predictor by leveraging an interpretable window-level embedding from a transformer-based protein language model.
Bioinformatics
; 40(5)2024 May 02.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-38662579
2.
LMPhosSite: A Deep Learning-Based Approach for General Protein Phosphorylation Site Prediction Using Embeddings from the Local Window Sequence and Pretrained Protein Language Model.
J Proteome Res
; 22(8): 2548-2557, 2023 08 04.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-37459437
3.
Integrating Embeddings from Multiple Protein Language Models to Improve Protein O-GlcNAc Site Prediction.
Int J Mol Sci
; 24(21)2023 Nov 06.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-37958983
4.
A Review of the Neutrophil Extracellular Traps (NETs) from Cow, Sheep and Goat Models.
Int J Mol Sci
; 22(15)2021 Jul 28.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-34360812
5.
CNN-BLPred: a Convolutional neural network based predictor for ß-Lactamases (BL) and their classes.
BMC Bioinformatics
; 18(Suppl 16): 577, 2017 12 28.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-29297322
6.
FEPS: A Tool for Feature Extraction from Protein Sequence.
Methods Mol Biol
; 2499: 65-104, 2022.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-35696075
7.
DTL-DephosSite: Deep Transfer Learning Based Approach to Predict Dephosphorylation Sites.
Front Cell Dev Biol
; 9: 662983, 2021.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-34249915
8.
RF-NR: Random Forest Based Approach for Improved Classification of Nuclear Receptors.
IEEE/ACM Trans Comput Biol Bioinform
; 15(6): 1844-1852, 2018.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-29990125
9.
RF-Hydroxysite: a random forest based predictor for hydroxylation sites.
Mol Biosyst
; 12(8): 2427-35, 2016 07 19.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-27292874
10.
Transcriptional profiling of the effect of lipopolysaccharide (LPS) pretreatment in blood from probiotics-treated dairy cows.
Genom Data
; 10: 15-8, 2016 Dec.
Artículo
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| MEDLINE | ID: mdl-27656413
11.
RF-Phos: A Novel General Phosphorylation Site Prediction Tool Based on Random Forest.
Biomed Res Int
; 2016: 3281590, 2016.
Artículo
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| MEDLINE | ID: mdl-27066500
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