Detalles de la búsqueda
1.
A massive galaxy that formed its stars at z ≈ 11.
Nature
; 628(8007): 277-281, 2024 Apr.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-38354832
2.
Enhancing a deep learning model for pulmonary nodule malignancy risk estimation in chest CT with uncertainty estimation.
Eur Radiol
; 2024 Mar 27.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-38536463
3.
Prediction Variability to Identify Reduced AI Performance in Cancer Diagnosis at MRI and CT.
Radiology
; 308(3): e230275, 2023 09.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-37724961
4.
Prior CT Improves Deep Learning for Malignancy Risk Estimation of Screening-detected Pulmonary Nodules.
Radiology
; 308(2): e223308, 2023 08.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-37526548
5.
Trends in the incidence of pulmonary nodules in chest computed tomography: 10-year results from two Dutch hospitals.
Eur Radiol
; 33(11): 8279-8288, 2023 Nov.
Artículo
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| MEDLINE | ID: mdl-37338552
6.
Multi-source data approach for personalized outcome prediction in lung cancer screening: update from the NELSON trial.
Eur J Epidemiol
; 38(4): 445-454, 2023 Apr.
Artículo
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| MEDLINE | ID: mdl-36943671
7.
Scan-based competing death risk model for re-evaluating lung cancer computed tomography screening eligibility.
Eur Respir J
; 59(5)2022 05.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-34649976
8.
Innovations in thoracic imaging: CT, radiomics, AI and x-ray velocimetry.
Respirology
; 27(10): 818-833, 2022 10.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-35965430
9.
Deep Learning for Malignancy Risk Estimation of Pulmonary Nodules Detected at Low-Dose Screening CT.
Radiology
; 300(2): 438-447, 2021 08.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-34003056
10.
Automated Assessment of COVID-19 Reporting and Data System and Chest CT Severity Scores in Patients Suspected of Having COVID-19 Using Artificial Intelligence.
Radiology
; 298(1): E18-E28, 2021 01.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-32729810
11.
Combining pulmonary and cardiac computed tomography biomarkers for disease-specific risk modelling in lung cancer screening.
Eur Respir J
; 58(3)2021 09.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-33574075
12.
Lung cancer screening by nodule volume in Lung-RADS v1.1: negative baseline CT yields potential for increased screening interval.
Eur Radiol
; 31(4): 1956-1968, 2021 Apr.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-32997182
13.
Decoding pulmonary nodules: can machine learning enhance malignancy risk stratification?
Thorax
; 79(4): 293-294, 2024 Mar 15.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-38286616
14.
Challenges and outlook in the management of pulmonary nodules detected on CT.
Eur Radiol
; 34(1): 247-249, 2024 Jan.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-37540316
15.
Observer variability for Lung-RADS categorisation of lung cancer screening CTs: impact on patient management.
Eur Radiol
; 29(2): 924-931, 2019 Feb.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-30066248
16.
Lung cancer risk to personalise annual and biennial follow-up computed tomography screening.
Thorax
; 2018 Mar 30.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-29602813
17.
Brock malignancy risk calculator for pulmonary nodules: validation outside a lung cancer screening population.
Thorax
; 73(9): 857-863, 2018 09.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-29777062
18.
Erratum for: Prediction Variability to Identify Reduced AI Performance in Cancer Diagnosis at MRI and CT.
Radiology
; 309(1): e239023, 2023 Oct.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-37906017
19.
Classification of CT Pulmonary Opacities as Perifissural Nodules: Reader Variability.
Radiology
; 288(3): 867-875, 2018 09.
Artículo
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| MEDLINE | ID: mdl-29969076
20.
Lung-RADS Category 4X: Does It Improve Prediction of Malignancy in Subsolid Nodules?
Radiology
; 284(1): 264-271, 2017 07.
Artículo
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| MEDLINE | ID: mdl-28339311