Detalles de la búsqueda
1.
Tracing the Origin of Food-borne Disease Outbreaks: A Network Model Approach.
Epidemiology
; 31(3): 327-333, 2020 05.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-32079833
2.
A generalized Bayesian nonlinear mixed-effects regression model for zero-inflated longitudinal count data in tuberculosis trials.
Pharm Stat
; 18(4): 420-432, 2019 07.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-30957394
3.
Outbreak of Salmonella Bovismorbificans associated with the consumption of uncooked ham products, the Netherlands, 2016 to 2017.
Euro Surveill
; 23(1)2018 01.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-29317018
4.
Identifying the source of food-borne disease outbreaks: An application of Bayesian variable selection.
Stat Methods Med Res
; 28(4): 1126-1140, 2019 04.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-29241399
5.
A probabilistic approach to assess antibiotic resistance development risks in environmental compartments and its application to an intensive aquaculture production scenario.
Environ Pollut
; 231(Pt 1): 918-928, 2017 Dec.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-28886537
6.
Combining exposure and effect modeling into an integrated probabilistic environmental risk assessment for nanoparticles.
Environ Toxicol Chem
; 35(12): 2958-2967, 2016 12.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-27146724
7.
Integrated probabilistic risk assessment for nanoparticles: the case of nanosilica in food.
J Nanopart Res
; 17(6): 251, 2015.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-26074726
8.
Parametric estimation of P(X > Y) for normal distributions in the context of probabilistic environmental risk assessment.
PeerJ
; 3: e1164, 2015.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-26312175
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