Detalles de la búsqueda
1.
A chickpea genetic variation map based on the sequencing of 3,366 genomes.
Nature
; 599(7886): 622-627, 2021 11.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-34759320
2.
Phenomic data-driven biological prediction of maize through field-based high-throughput phenotyping integration with genomic data.
J Exp Bot
; 74(17): 5307-5326, 2023 09 13.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-37279568
3.
Simulations of rate of genetic gain in dry bean breeding programs.
Theor Appl Genet
; 136(1): 14, 2023 Jan.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-36662255
4.
Author Correction: A chickpea genetic variation map based on the sequencing of 3,366 genomes.
Nature
; 604(7905): E12, 2022 Apr.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-35338354
5.
Climate and genetic data enhancement using deep learning analytics to improve maize yield predictability.
J Exp Bot
; 73(15): 5336-5354, 2022 09 03.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-35394522
6.
Genome-based prediction of agronomic traits in spring wheat under conventional and organic management systems.
Theor Appl Genet
; 135(2): 537-552, 2022 Feb.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-34724078
7.
Genome-based trait prediction in multi- environment breeding trials in groundnut.
Theor Appl Genet
; 133(11): 3101-3117, 2020 Nov.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-32809035
8.
Interaction between FTO rs9939609 and the Native American-origin ABCA1 rs9282541 affects BMI in the admixed Mexican population.
BMC Med Genet
; 18(1): 46, 2017 05 02.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-28464932
9.
Genotyping by sequencing for genomic prediction in a soybean breeding population.
BMC Genomics
; 15: 740, 2014 Aug 29.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-25174348
10.
A reaction norm model for genomic selection using high-dimensional genomic and environmental data.
Theor Appl Genet
; 127(3): 595-607, 2014 Mar.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-24337101
11.
Near-infrared reflectance spectroscopy phenomic prediction can perform similarly to genomic prediction of maize agronomic traits across environments.
Plant Genome
; : e20454, 2024 May 07.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-38715204
12.
Utilizing genomic prediction to boost hybrid performance in a sweet corn breeding program.
Front Plant Sci
; 15: 1293307, 2024.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-38726298
13.
Genome-wide scanning to identify and validate single nucleotide polymorphism markers associated with drought tolerance in spring wheat seedlings.
Plant Genome
; : e20444, 2024 Mar 13.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-38476036
14.
Simulations of multiple breeding strategy scenarios in common bean for assessing genomic selection accuracy and model updating.
Plant Genome
; 17(1): e20388, 2024 Mar.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-38317595
15.
Comparing artificial-intelligence techniques with state-of-the-art parametric prediction models for predicting soybean traits.
Plant Genome
; 16(1): e20263, 2023 03.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-36484148
16.
Genome-wide association mapping highlights candidate genes and immune genotypes for net blotch and powdery mildew resistance in barley.
Comput Struct Biotechnol J
; 21: 4923-4932, 2023.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-37867969
17.
Genomic selection performs as effectively as phenotypic selection for increasing seed yield in soybean.
Plant Genome
; 16(1): e20285, 2023 03.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-36447395
18.
Branch angle and leaflet shape are associated with canopy coverage in soybean.
Plant Genome
; 16(2): e20304, 2023 06.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-36792954
19.
Improving predictive ability in sparse testing designs in soybean populations.
Front Genet
; 14: 1269255, 2023.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-38075684
20.
Genomic prediction for complex traits across multiples harvests in alfalfa (Medicago sativa L.) is enhanced by enviromics.
Plant Genome
; 16(2): e20306, 2023 06.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-36815221