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1.
Uncertainty and variability in models of the cardiac action potential: Can we build trustworthy models?
J Mol Cell Cardiol
; 96: 49-62, 2016 07.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-26611884
2.
cellmlmanip and chaste_codegen: automatic CellML to C++ code generation with fixes for singularities and automatically generated Jacobians.
Wellcome Open Res
; 6: 261, 2021.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-35299708
3.
Assessment of an In Silico Mechanistic Model for Proarrhythmia Risk Prediction Under the CiPA Initiative.
Clin Pharmacol Ther
; 105(2): 466-475, 2019 02.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-30151907
4.
Tailoring Mathematical Models to Stem-Cell Derived Cardiomyocyte Lines Can Improve Predictions of Drug-Induced Changes to Their Electrophysiology.
Front Physiol
; 8: 986, 2017.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-29311950
5.
Hierarchical Bayesian inference for ion channel screening dose-response data.
Wellcome Open Res
; 1: 6, 2016.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-27918599
6.
Hierarchical Bayesian Modelling of Variability and Uncertainty in Synthetic Action Potential Traces.
Comput Cardiol (2010)
; 43: 1089-1092, 2016 Sep.
Artículo
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| MEDLINE | ID: mdl-37551270
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