Detalles de la búsqueda
1.
The use of voting ensembles to improve the accuracy of deep neural networks as a non-invasive method to predict embryo ploidy status.
J Assist Reprod Genet
; 40(2): 301-308, 2023 Feb.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-36640251
2.
Advancements in the future of automating micromanipulation techniques in the IVF laboratory using deep convolutional neural networks.
J Assist Reprod Genet
; 40(2): 251-257, 2023 Feb.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-36586006
3.
Quality assurance (QA) for monitoring the performance of assisted reproductive technology (ART) staff using artificial intelligence (AI).
J Assist Reprod Genet
; 40(2): 241-249, 2023 Feb.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-36374394
4.
Using artificial intelligence to avoid human error in identifying embryos: a retrospective cohort study.
J Assist Reprod Genet
; 39(10): 2343-2348, 2022 Oct.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-35962845
5.
Hybrid Paper-Plastic Microchip for Flexible and High-Performance Point-of-Care Diagnostics.
Adv Funct Mater
; 28(26)2018 Jun 27.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-30416415
6.
Validation of a smartphone-based device to measure concentration, motility, and morphology in swine ejaculates.
Transl Anim Sci
; 6(4): txac119, 2022 Oct.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-36263416
7.
Deep learning-assisted sensitive detection of fentanyl using a bubbling-microchip.
Lab Chip
; 22(23): 4531-4540, 2022 11 22.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-36331061
8.
Evaluation of deep convolutional neural networks in classifying human embryo images based on their morphological quality.
Heliyon
; 7(2): e06298, 2021 Feb.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-33665450
9.
Adaptive adversarial neural networks for the analysis of lossy and domain-shifted datasets of medical images.
Nat Biomed Eng
; 5(6): 571-585, 2021 06.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-34112997
10.
Mobile Health (mHealth) Viral Diagnostics Enabled with Adaptive Adversarial Learning.
ACS Nano
; 15(1): 665-673, 2021 01 26.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-33226787
11.
Consistency and objectivity of automated embryo assessments using deep neural networks.
Fertil Steril
; 113(4): 781-787.e1, 2020 04.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-32228880
12.
Performance of a deep learning based neural network in the selection of human blastocysts for implantation.
Elife
; 92020 09 15.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-32930094
13.
Virus detection using nanoparticles and deep neural network-enabled smartphone system.
Sci Adv
; 6(51)2020 12.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-33328239
14.
Development and evaluation of inexpensive automated deep learning-based imaging systems for embryology.
Lab Chip
; 19(24): 4139-4145, 2019 12 21.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-31755505
15.
Automated smartphone-based system for measuring sperm viability, DNA fragmentation, and hyaluronic binding assay score.
PLoS One
; 14(3): e0212562, 2019.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-30865652
16.
DNA engineered micromotors powered by metal nanoparticles for motion based cellphone diagnostics.
Nat Commun
; 9(1): 4282, 2018 10 16.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-30327456
17.
An inexpensive smartphone-based device for point-of-care ovulation testing.
Lab Chip
; 19(1): 59-67, 2018 12 18.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-30534677
18.
Motion-Based Immunological Detection of Zika Virus Using Pt-Nanomotors and a Cellphone.
ACS Nano
; 12(6): 5709-5718, 2018 06 26.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-29767504
19.
Label-free electrical sensing of bacteria in eye wash samples: A step towards point-of-care detection of pathogens in patients with infectious keratitis.
Biosens Bioelectron
; 91: 32-39, 2017 May 15.
Artículo
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| MEDLINE | ID: mdl-27987408
20.
Paper microchip with a graphene-modified silver nano-composite electrode for electrical sensing of microbial pathogens.
Nanoscale
; 9(5): 1852-1861, 2017 Feb 02.
Artículo
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| MEDLINE | ID: mdl-27845796