Detalles de la búsqueda
1.
Green Chemistry in the Synthesis of Pharmaceuticals.
Chem Rev
; 122(3): 3637-3710, 2022 02 09.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-34910451
2.
First report on chemometrics-driven multilayered lead prioritization in addressing oxysterol-mediated overexpression of G protein-coupled receptor 183.
Mol Divers
; 2024 Mar 09.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-38460065
3.
Exploring Monkeypox: prospects for therapeutics through computational-aided drug discovery.
Mol Divers
; 2023 Dec 11.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-38079063
4.
Structure-based drug design-guided identification of estrogen receptor binders.
Mol Divers
; 2023 Jun 08.
Artículo
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| MEDLINE | ID: mdl-37289383
5.
Computational Modeling of Human Serum Albumin Binding of Per- and Polyfluoroalkyl Substances Employing QSAR, Read-Across, and Docking.
Molecules
; 28(14)2023 Jul 13.
Artículo
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| MEDLINE | ID: mdl-37513249
6.
Prediction reliability of QSAR models: an overview of various validation tools.
Arch Toxicol
; 96(5): 1279-1295, 2022 05.
Artículo
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| MEDLINE | ID: mdl-35267067
7.
Therapeutics for COVID-19: from computation to practices-where we are, where we are heading to.
Mol Divers
; 25(1): 625-659, 2021 Feb.
Artículo
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| MEDLINE | ID: mdl-32880078
8.
Extrapolating between toxicity endpoints of metal oxide nanoparticles: Predicting toxicity to Escherichia coli and human keratinocyte cell line (HaCaT) with Nano-QTTR.
Ecotoxicol Environ Saf
; 126: 238-244, 2016 Apr.
Artículo
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| MEDLINE | ID: mdl-26773833
9.
Periodic table-based descriptors to encode cytotoxicity profile of metal oxide nanoparticles: a mechanistic QSTR approach.
Ecotoxicol Environ Saf
; 107: 162-9, 2014 Sep.
Artículo
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| MEDLINE | ID: mdl-24949897
10.
Unveiling first report on in silico modeling of aquatic toxicity of organic chemicals to Labeo rohita (Rohu) employing QSAR and q-RASAR.
Chemosphere
; 349: 140810, 2024 Feb.
Artículo
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| MEDLINE | ID: mdl-38029938
11.
Protracted molecular dynamics and secondary structure introspection to identify dual-target inhibitors of Nipah virus exerting approved small molecules repurposing.
Sci Rep
; 14(1): 3696, 2024 02 14.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-38355980
12.
Unveiling G-protein coupled receptor kinase-5 inhibitors for chronic degenerative diseases: Multilayered prioritization employing explainable machine learning-driven multi-class QSAR, ligand-based pharmacophore and free energy-inspired molecular simulation.
Int J Biol Macromol
; 269(Pt 1): 131784, 2024 Jun.
Artículo
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| MEDLINE | ID: mdl-38697440
13.
Some case studies on application of "r(m)2" metrics for judging quality of quantitative structure-activity relationship predictions: emphasis on scaling of response data.
J Comput Chem
; 34(12): 1071-82, 2013 May 05.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-23299630
14.
Computer-assisted identification of potential quinolone derivatives targeting Nipah virus glycoprotein attachment with human cell surface receptor ephrin-B2: Multistep virtual screening.
Comput Biol Med
; 163: 107240, 2023 09.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-37442011
15.
Are we ready to fight the Nipah virus pandemic? An overview of drug targets, current medications, and potential leads.
Struct Chem
; : 1-19, 2023 Mar 08.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-37363045
16.
Are we ready to combat the ecotoxicity of COVID-19 pharmaceuticals? An in silico aquatic risk assessment.
Aquat Toxicol
; 256: 106416, 2023 Mar.
Artículo
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| MEDLINE | ID: mdl-36758333
17.
Efficient predictions of cytotoxicity of TiO2-based multi-component nanoparticles using a machine learning-based q-RASAR approach.
Nanotoxicology
; 17(1): 78-93, 2023 02.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-36891579
18.
Comparative studies on some metrics for external validation of QSPR models.
J Chem Inf Model
; 52(2): 396-408, 2012 Feb 27.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-22201416
19.
Development of classification and regression based QSAR models to predict rodent carcinogenic potency using oral slope factor.
Ecotoxicol Environ Saf
; 82: 85-95, 2012 Aug.
Artículo
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| MEDLINE | ID: mdl-22698880
20.
In Silico Tools and Software to Predict ADMET of New Drug Candidates.
Methods Mol Biol
; 2425: 85-115, 2022.
Artículo
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| MEDLINE | ID: mdl-35188629