Detalles de la búsqueda
1.
Combining Machine Learning and Many-Body Calculations: Coverage-Dependent Adsorption of CO on Rh(111).
Phys Rev Lett
; 130(7): 078001, 2023 Feb 17.
Artículo
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| MEDLINE | ID: mdl-36867825
2.
First-principles hydration free energies of oxygenated species at water-platinum interfaces.
J Chem Phys
; 154(9): 094107, 2021 Mar 07.
Artículo
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| MEDLINE | ID: mdl-33685177
3.
Descriptors representing two- and three-body atomic distributions and their effects on the accuracy of machine-learned inter-atomic potentials.
J Chem Phys
; 152(23): 234102, 2020 Jun 21.
Artículo
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| MEDLINE | ID: mdl-32571051
4.
Phase Transitions of Hybrid Perovskites Simulated by Machine-Learning Force Fields Trained on the Fly with Bayesian Inference.
Phys Rev Lett
; 122(22): 225701, 2019 Jun 07.
Artículo
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| MEDLINE | ID: mdl-31283285
5.
Proton Transport in Perfluorinated Ionomer Simulated by Machine-Learned Interatomic Potential.
J Phys Chem Lett
; 14(14): 3581-3588, 2023 Apr 13.
Artículo
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| MEDLINE | ID: mdl-37018477
6.
On-the-Fly Active Learning of Interatomic Potentials for Large-Scale Atomistic Simulations.
J Phys Chem Lett
; 11(17): 6946-6955, 2020 Sep 03.
Artículo
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| MEDLINE | ID: mdl-32787192
7.
Note: Molecular dynamics studies of high-density amorphous ice: influence of long-range Coulomb interactions.
J Chem Phys
; 136(2): 026101, 2012 Jan 14.
Artículo
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| MEDLINE | ID: mdl-22260617
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