Detalles de la búsqueda
1.
Exploring X: barriers to care for eosinophilic esophagitis.
Dis Esophagus
; 2024 May 14.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-38745432
2.
Using Longitudinal Twitter Data for Digital Epidemiology of Childhood Health Outcomes: An Annotated Data Set and Deep Neural Network Classifiers.
J Med Internet Res
; 26: e50652, 2024 Mar 25.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-38526542
3.
Methods and Annotated Data Sets Used to Predict the Gender and Age of Twitter Users: Scoping Review.
J Med Internet Res
; 26: e47923, 2024 Mar 15.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-38488839
4.
Toward Using Twitter for Tracking COVID-19: A Natural Language Processing Pipeline and Exploratory Data Set.
J Med Internet Res
; 23(1): e25314, 2021 01 22.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-33449904
5.
A natural language processing pipeline to advance the use of Twitter data for digital epidemiology of adverse pregnancy outcomes.
J Biomed Inform
; 112S: 100076, 2020.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-34417007
6.
An interpretable natural language processing system for written medical examination assessment.
J Biomed Inform
; 98: 103268, 2019 10.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-31421211
7.
Social media mining for birth defects research: A rule-based, bootstrapping approach to collecting data for rare health-related events on Twitter.
J Biomed Inform
; 87: 68-78, 2018 11.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-30292855
8.
Pregex: Rule-Based Detection and Extraction of Twitter Data in Pregnancy.
J Med Internet Res
; 25: e40569, 2023 02 09.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-36757756
9.
Automatically Identifying Self-Reports of COVID-19 Diagnosis on Twitter: An Annotated Data Set, Deep Neural Network Classifiers, and a Large-Scale Cohort.
J Med Internet Res
; 25: e46484, 2023 07 03.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-37399062
10.
Discovering Cohorts of Pregnant Women From Social Media for Safety Surveillance and Analysis.
J Med Internet Res
; 19(10): e361, 2017 10 30.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-29084707
11.
Overview of the 8th Social Media Mining for Health Applications (#SMM4H) shared tasks at the AMIA 2023 Annual Symposium.
J Am Med Inform Assoc
; 31(4): 991-996, 2024 Apr 03.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-38218723
12.
Association Between COVID-19 During Pregnancy and Preterm Birth by Trimester of Infection: A Retrospective Cohort Study Using Longitudinal Social Media Data.
medRxiv
; 2023 Nov 21.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-38045356
13.
Text mining biomedical literature to identify extremely unbalanced data for digital epidemiology and systematic reviews: dataset and methods for a SARS-CoV-2 genomic epidemiology study.
medRxiv
; 2023 Aug 04.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-37577535
14.
Overview of the 8th Social Media Mining for Health Applications (#SMM4H) Shared Tasks at the AMIA 2023 Annual Symposium.
medRxiv
; 2023 Nov 08.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-37986776
15.
Toward Using Twitter Data to Monitor COVID-19 Vaccine Safety in Pregnancy: Proof-of-Concept Study of Cohort Identification.
JMIR Form Res
; 6(1): e33792, 2022 Jan 06.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-34870607
16.
ReportAGE: Automatically extracting the exact age of Twitter users based on self-reports in tweets.
PLoS One
; 17(1): e0262087, 2022.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-35077484
17.
Automatically Identifying Twitter Users for Interventions to Support Dementia Family Caregivers: Annotated Data Set and Benchmark Classification Models.
JMIR Aging
; 5(3): e39547, 2022 Sep 16.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-36112408
18.
Toward Using Twitter for PrEP-Related Interventions: An Automated Natural Language Processing Pipeline for Identifying Gay or Bisexual Men in the United States.
JMIR Public Health Surveill
; 8(4): e32405, 2022 04 25.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-35468092
19.
Using Twitter Data for Cohort Studies of Drug Safety in Pregnancy: Proof-of-concept With ß-Blockers.
JMIR Form Res
; 6(6): e36771, 2022 Jun 30.
Artículo
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| MEDLINE | ID: mdl-35771614
20.
Adolescent Perceptions of Menstruation on Twitter: Opportunities for Advocacy and Education.
J Adolesc Health
; 71(1): 94-104, 2022 07.
Artículo
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| MEDLINE | ID: mdl-35283044