Detalles de la búsqueda
1.
TMTV-Net: fully automated total metabolic tumor volume segmentation in lymphoma PET/CT images - a multi-center generalizability analysis.
Eur J Nucl Med Mol Imaging
; 51(7): 1937-1954, 2024 Jun.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-38326655
2.
PSMA-Hornet: Fully-automated, multi-target segmentation of healthy organs in PSMA PET/CT images.
Med Phys
; 51(2): 1203-1216, 2024 Feb.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-37544015
3.
Relating Macroscopic PET Radiomics Features to Microscopic Tumor Phenotypes Using a Stochastic Mathematical Model of Cellular Metabolism and Proliferation.
Cancers (Basel)
; 16(12)2024 Jun 13.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-38927921
4.
Contralateral Hypertrophy Post Yttrium-90 Transarterial Radioembolization in Patients With Hepatocellular Carcinoma and Portal Vein Tumor Thrombus.
Cureus
; 16(4): e59260, 2024 Apr.
Artículo
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| MEDLINE | ID: mdl-38813339
5.
Evaluating Outcome Prediction via Baseline, End-of-Treatment, and Delta Radiomics on PET-CT Images of Primary Mediastinal Large B-Cell Lymphoma.
Cancers (Basel)
; 16(6)2024 Mar 08.
Artículo
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| MEDLINE | ID: mdl-38539425
6.
Multi-tracer PET correlation analysis reveals disease-specific patterns in Parkinson's disease and asymptomatic LRRK2 pathogenic variant carriers compared to healthy controls.
Neuroimage Clin
; 42: 103600, 2024.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-38599001
7.
Automatic segmentation of prostate cancer metastases in PSMA PET/CT images using deep neural networks with weighted batch-wise dice loss.
Comput Biol Med
; 158: 106882, 2023 05.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-37037147
8.
Testing the Ability of Convolutional Neural Networks to Learn Radiomic Features.
Comput Methods Programs Biomed
; 219: 106750, 2022 Jun.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-35381490
9.
Clinical Application of Artificial Intelligence in Positron Emission Tomography: Imaging of Prostate Cancer.
PET Clin
; 17(1): 137-143, 2022 Jan.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-34809863
10.
Quantitative evaluation of PSMA PET imaging using a realistic anthropomorphic phantom and shell-less radioactive epoxy lesions.
EJNMMI Phys
; 9(1): 2, 2022 Jan 15.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-35032234
11.
Spatiotemporal patterns of putaminal dopamine processing in Parkinson's disease: A multi-tracer positron emission tomography study.
Neuroimage Clin
; 36: 103246, 2022.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-36451352
12.
Radiomics in PET Imaging:: A Practical Guide for Newcomers.
PET Clin
; 16(4): 597-612, 2021 Oct.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-34537132
13.
Dynamic PET image reconstruction utilizing intrinsic data-driven HYPR4D denoising kernel.
Med Phys
; 48(5): 2230-2244, 2021 May.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-33533050
14.
A Monte Carlo approach for improving transient dopamine release detection sensitivity.
J Cereb Blood Flow Metab
; 41(1): 116-131, 2021 01.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-32050828
15.
Design of an anthropomorphic PET phantom with elastic lungs and respiration modeling.
Med Phys
; 48(8): 4205-4217, 2021 Aug.
Artículo
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| MEDLINE | ID: mdl-34031896
16.
Use of a Tracer-Specific Deep Artificial Neural Net to Denoise Dynamic PET Images.
IEEE Trans Med Imaging
; 39(2): 366-376, 2020 02.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-31283475
17.
Detection of transient neurotransmitter response using personalized neural networks.
Phys Med Biol
; 65(23): 235004, 2020 12 18.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-33065566
18.
Novel data-driven, equation-free method captures spatio-temporal patterns of neurodegeneration in Parkinson's disease: Application of dynamic mode decomposition to PET.
Neuroimage Clin
; 25: 102150, 2020.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-31901793
19.
Machine learning methods for optimal prediction of motor outcome in Parkinson's disease.
Phys Med
; 69: 233-240, 2020 Jan.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-31918375
20.
Optimized machine learning methods for prediction of cognitive outcome in Parkinson's disease.
Comput Biol Med
; 111: 103347, 2019 08.
Artículo
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| MEDLINE | ID: mdl-31284154