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1.
Sparse Autoencoder for Unsupervised Nucleus Detection and Representation in Histopathology Images.
Pattern Recognit
; 86: 188-200, 2019 Feb.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-30631215
2.
Algorithm sensitivity analysis and parameter tuning for tissue image segmentation pipelines.
Bioinformatics
; 33(7): 1064-1072, 2017 04 01.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-28062445
3.
ChampKit: A framework for rapid evaluation of deep neural networks for patch-based histopathology classification.
Comput Methods Programs Biomed
; 239: 107631, 2023 Sep.
Artículo
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| MEDLINE | ID: mdl-37271050
4.
Digital Pathology: Data-Intensive Frontier in Medical Imaging: Health-information sharing, specifically of digital pathology, is the subject of this paper which discusses how sharing the rich images in pathology can stretch the capabilities of all otherwise well-practiced disciplines.
Proc IEEE Inst Electr Electron Eng
; 100(4): 991-1003, 2012 Apr.
Artículo
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| MEDLINE | ID: mdl-25328166
5.
Dataset of segmented nuclei in hematoxylin and eosin stained histopathology images of ten cancer types.
Sci Data
; 7(1): 185, 2020 06 19.
Artículo
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| MEDLINE | ID: mdl-32561748
6.
Robust Histopathology Image Analysis: to Label or to Synthesize?
Proc IEEE Comput Soc Conf Comput Vis Pattern Recognit
; 2019: 8533-8542, 2019 Jun.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-34025103
7.
Comparison of Different Classifiers with Active Learning to Support Quality Control in Nucleus Segmentation in Pathology Images.
AMIA Jt Summits Transl Sci Proc
; 2017: 227-236, 2018.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-29888078
8.
Informatics in radiology: GridCAD: grid-based computer-aided detection system.
Radiographics
; 27(3): 889-97, 2007.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-17495299
9.
Center-Focusing Multi-task CNN with Injected Features for Classification of Glioma Nuclear Images.
IEEE Winter Conf Appl Comput Vis
; 2017: 834-841, 2017 Mar.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-29881826
10.
ConvNets with Smooth Adaptive Activation Functions for Regression.
Proc Mach Learn Res
; 54: 430-439, 2017 Apr.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-31106299
11.
A Methodology for Texture Feature-based Quality Assessment in Nucleus Segmentation of Histopathology Image.
J Pathol Inform
; 8: 38, 2017.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-28966837
12.
Patch-based Convolutional Neural Network for Whole Slide Tissue Image Classification.
Proc IEEE Comput Soc Conf Comput Vis Pattern Recognit
; 2016: 2424-2433, 2016.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-27795661
13.
A grid-based image archival and analysis system.
J Am Med Inform Assoc
; 12(3): 286-95, 2005.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-15684129
14.
High-throughput Analysis of Large Microscopy Image Datasets on CPU-GPU Cluster Platforms.
Proc IPDPS (Conf)
; 2013: 103-114, 2013 05.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-25419546
15.
Accelerating Large Scale Image Analyses on Parallel, CPU-GPU Equipped Systems.
Proc IPDPS (Conf)
; 2012: 1093-1104, 2012 05.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-25419545
16.
Integrative, multimodal analysis of glioblastoma using TCGA molecular data, pathology images, and clinical outcomes.
IEEE Trans Biomed Eng
; 58(12): 3469-74, 2011 Dec.
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en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-21947516
17.
An integrative approach for in silico glioma research.
IEEE Trans Biomed Eng
; 57(10): 2617-21, 2010 Oct.
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| MEDLINE | ID: mdl-20656651
18.
A caGRID-ENABLED, LEARNING BASED IMAGE SEGMENTATION METHOD FOR HISTOPATHOLOGY SPECIMENS.
Proc IEEE Int Symp Biomed Imaging
; 6: 1306-1309, 2009 Jul 01.
Artículo
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| MEDLINE | ID: mdl-19936299
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