Detalles de la búsqueda
1.
The 2021 SIIM-FISABIO-RSNA Machine Learning COVID-19 Challenge: Annotation and Standard Exam Classification of COVID-19 Chest Radiographs.
J Digit Imaging
; 36(1): 365-372, 2023 02.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-36171520
2.
Performance of a Severity Score on Admission Chest Radiography in Predicting Clinical Outcomes in Hospitalized Patients With Coronavirus Disease (COVID-19).
AJR Am J Roentgenol
; 217(3): 623-632, 2021 09.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-33112201
3.
Crowdsourcing pneumothorax annotations using machine learning annotations on the NIH chest X-ray dataset.
J Digit Imaging
; 33(2): 490-496, 2020 04.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-31768897
4.
Assessment of Critical Feeding Tube Malpositions on Radiographs Using Deep Learning.
J Digit Imaging
; 32(4): 651-655, 2019 08.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-31073816
5.
Lung Cancer Screening Guidelines: How Readable Are Internet-Based Patient Education Resources?
AJR Am J Roentgenol
; 211(1): W42-W46, 2018 Jul.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-29708784
6.
Hello World Deep Learning in Medical Imaging.
J Digit Imaging
; 31(3): 283-289, 2018 06.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-29725961
7.
Deep Learning at Chest Radiography: Automated Classification of Pulmonary Tuberculosis by Using Convolutional Neural Networks.
Radiology
; 284(2): 574-582, 2017 08.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-28436741
8.
Deep Convolutional Neural Networks for Endotracheal Tube Position and X-ray Image Classification: Challenges and Opportunities.
J Digit Imaging
; 30(4): 460-468, 2017 Aug.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-28600640
9.
Checklist for Reproducibility of Deep Learning in Medical Imaging.
J Imaging Inform Med
; 2024 Mar 14.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-38483694
10.
Automated extraction of critical test values and communications from unstructured radiology reports: an analysis of 9.3 million reports from 1990 to 2011.
Radiology
; 265(3): 809-18, 2012 Dec.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-22952381
11.
Automated detection of critical results in radiology reports.
J Digit Imaging
; 25(1): 30-6, 2012 Feb.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-22038514
12.
Using Deep Learning Segmentation for Endotracheal Tube Position Assessment.
J Thorac Imaging
; 37(2): 125-131, 2022 Mar 01.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-34292275
13.
Frequency of Statin Prescription Among Individuals with Coronary Artery Calcifications Detected Through Lung Cancer Screening.
Am J Med Qual
; 37(5): 388-395, 2022.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-35302536
14.
PowerScribe 360 Mobile Radiologist App Review.
J Digit Imaging
; 29(5): 526-9, 2016 10.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-27531165
15.
Computer input devices: neutral party or source of significant error in manual lesion segmentation?
J Digit Imaging
; 24(1): 135-41, 2011 Feb.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-20049624
16.
Interstitial lung abnormalities and pulmonary fibrosis in COVID-19 patients: a short-term follow-up case series.
Clin Imaging
; 77: 180-186, 2021 Sep.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-33836413
17.
Endotracheal Tube Position Assessment on Chest Radiographs Using Deep Learning.
Radiol Artif Intell
; 3(1): e200026, 2021 Jan.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-33937852
18.
Automated detection of radiology reports that document non-routine communication of critical or significant results.
J Digit Imaging
; 23(6): 647-57, 2010 Dec.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-19826871
19.
Is android or iPhone the platform for innovation in imaging informatics.
J Digit Imaging
; 23(1): 2-7, 2010 Feb.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-19789925
20.
Correlation between quantified breast densities from digital mammography and 18F-FDG PET uptake.
Breast J
; 15(4): 339-47, 2009.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-19601942