Detalles de la búsqueda
1.
Explainable machine learning via intra-tumoral radiomics feature mapping for patient stratification in adjuvant chemotherapy for locoregionally advanced nasopharyngeal carcinoma.
Radiol Med
; 128(7): 828-838, 2023 Jul.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-37300736
2.
Multi-omics fusion with soft labeling for enhanced prediction of distant metastasis in nasopharyngeal carcinoma patients after radiotherapy.
Comput Biol Med
; 168: 107684, 2024 01.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-38039891
3.
Model Generalizability Investigation for GFCE-MRI Synthesis in NPC Radiotherapy Using Multi-Institutional Patient-Based Data Normalization.
IEEE J Biomed Health Inform
; 28(1): 100-109, 2024 Jan.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-37624724
4.
Association of Multi-Phasic MR-Based Radiomic and Dosimetric Features with Treatment Response in Unresectable Hepatocellular Carcinoma Patients following Novel Sequential TACE-SBRT-Immunotherapy.
Cancers (Basel)
; 15(4)2023 Feb 09.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-36831445
5.
Integrating CT-based radiomic model with clinical features improves long-term prognostication in high-risk prostate cancer.
Front Oncol
; 13: 1060687, 2023.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-37205204
6.
Multi-omics to predict acute radiation esophagitis in patients with lung cancer treated with intensity-modulated radiation therapy.
Eur J Med Res
; 28(1): 126, 2023 Mar 19.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-36935504
7.
Comparing effectiveness of image perturbation and test retest imaging in improving radiomic model reliability.
Sci Rep
; 13(1): 18263, 2023 10 25.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-37880324
8.
Radiomic feature repeatability and its impact on prognostic model generalizability: A multi-institutional study on nasopharyngeal carcinoma patients.
Radiother Oncol
; 183: 109578, 2023 06.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-36822357
9.
Artificial intelligence-driven radiomics study in cancer: the role of feature engineering and modeling.
Mil Med Res
; 10(1): 22, 2023 05 16.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-37189155
10.
Computed Tomography-Based Radiomics for Long-Term Prognostication of High-Risk Localized Prostate Cancer Patients Received Whole Pelvic Radiotherapy.
J Pers Med
; 13(12)2023 Nov 24.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-38138870
11.
Radiomics-Based Detection of COVID-19 from Chest X-ray Using Interpretable Soft Label-Driven TSK Fuzzy Classifier.
Diagnostics (Basel)
; 12(11)2022 Oct 27.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-36359456
12.
Corrigendum: Investigation of a novel deep learning-based computed tomography perfusion mapping framework for functional lung avoidance radiotherapy.
Front Oncol
; 12: 1005287, 2022.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-36132139
13.
A Transfer Learning Framework for Deep Learning-Based CT-to-Perfusion Mapping on Lung Cancer Patients.
Front Oncol
; 12: 883516, 2022.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-35847874
14.
Building reliable radiomic models using image perturbation.
Sci Rep
; 12(1): 10035, 2022 06 16.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-35710850
15.
Evaluation of Multisource Adaptive MRI Fusion for Gross Tumor Volume Delineation of Hepatocellular Carcinoma.
Front Oncol
; 12: 816678, 2022.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-35280780
16.
Lung Subregion Partitioning by Incremental Dose Intervals Improves Omics-Based Prediction for Acute Radiation Pneumonitis in Non-Small-Cell Lung Cancer Patients.
Cancers (Basel)
; 14(19)2022 Oct 06.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-36230812
17.
Function-Wise Dual-Omics analysis for radiation pneumonitis prediction in lung cancer patients.
Front Pharmacol
; 13: 971849, 2022.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-36199694
18.
Virtual Contrast-Enhanced Magnetic Resonance Images Synthesis for Patients With Nasopharyngeal Carcinoma Using Multimodality-Guided Synergistic Neural Network.
Int J Radiat Oncol Biol Phys
; 112(4): 1033-1044, 2022 03 15.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-34774997
19.
Quantitative Spatial Characterization of Lymph Node Tumor for N Stage Improvement of Nasopharyngeal Carcinoma Patients.
Cancers (Basel)
; 15(1)2022 Dec 30.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-36612236
20.
Improving radiomic model reliability using robust features from perturbations for head-and-neck carcinoma.
Front Oncol
; 12: 974467, 2022.
Artículo
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| MEDLINE | ID: mdl-36313629