Detalles de la búsqueda
1.
Classifying brain metastases by their primary site of origin using a radiomics approach based on texture analysis: a feasibility study.
Eur Radiol
; 28(11): 4514-4523, 2018 Nov.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-29761357
2.
2D and 3D texture analysis to differentiate brain metastases on MR images: proceed with caution.
MAGMA
; 31(2): 285-294, 2018 Apr.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-28939952
3.
Support vector machine classification of brain metastasis and radiation necrosis based on texture analysis in MRI.
J Magn Reson Imaging
; 42(5): 1362-8, 2015 Nov.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-25865833
4.
Breast Delineation in Full-Field Digital Mammography Using the Segment Anything Model.
Diagnostics (Basel)
; 14(10)2024 May 15.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-38786313
5.
A deep learning framework to classify breast density with noisy labels regularization.
Comput Methods Programs Biomed
; 221: 106885, 2022 Jun.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-35594581
6.
Breast Dense Tissue Segmentation with Noisy Labels: A Hybrid Threshold-Based and Mask-Based Approach.
Diagnostics (Basel)
; 12(8)2022 Jul 28.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-36010173
7.
Texture analysis of cardiac cine magnetic resonance imaging to detect nonviable segments in patients with chronic myocardial infarction.
Med Phys
; 45(4): 1471-1480, 2018 Apr.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-29389013
8.
A radiomics evaluation of 2D and 3D MRI texture features to classify brain metastases from lung cancer and melanoma.
Annu Int Conf IEEE Eng Med Biol Soc
; 2017: 493-496, 2017 Jul.
Artículo
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| MEDLINE | ID: mdl-29059917
9.
Differentiation between acute and chronic myocardial infarction by means of texture analysis of late gadolinium enhancement and cine cardiac magnetic resonance imaging.
Eur J Radiol
; 92: 78-83, 2017 Jul.
Artículo
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| MEDLINE | ID: mdl-28624024
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