Detalles de la búsqueda
1.
Data-Driven EEG Band Discovery with Decision Trees.
Sensors (Basel)
; 22(8)2022 Apr 15.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-35459032
2.
Decoding Physical and Cognitive Impacts of Particulate Matter Concentrations at Ultra-Fine Scales.
Sensors (Basel)
; 22(11)2022 Jun 02.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-35684862
3.
Machine Learning for Light Sensor Calibration.
Sensors (Basel)
; 21(18)2021 Sep 18.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-34577466
4.
Autonomous Learning of New Environments with a Robotic Team Employing Hyper-Spectral Remote Sensing, Comprehensive In-Situ Sensing and Machine Learning.
Sensors (Basel)
; 21(6)2021 Mar 23.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-33806854
5.
Using Machine Learning for the Calibration of Airborne Particulate Sensors.
Sensors (Basel)
; 20(1)2019 Dec 23.
Artículo
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| MEDLINE | ID: mdl-31877977
6.
Combining domain filling with a self-organizing map to analyze multi-species hydrocarbon signatures on a regional scale.
Environ Monit Assess
; 191(Suppl 2): 337, 2019 Jun 28.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-31254087
7.
Using machine learning to understand the temporal morphology of the PM2.5 annual cycle in East Asia.
Environ Monit Assess
; 191(Suppl 2): 272, 2019 Jun 28.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-31254074
8.
Using machine learning to examine the relationship between asthma and absenteeism.
Environ Monit Assess
; 191(Suppl 2): 332, 2019 Jun 28.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-31254081
9.
Applying machine learning to forecast daily Ambrosia pollen using environmental and NEXRAD parameters.
Environ Monit Assess
; 191(Suppl 2): 261, 2019 Jun 28.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-31254085
10.
Estimating the daily pollen concentration in the atmosphere using machine learning and NEXRAD weather radar data.
Environ Monit Assess
; 191(7): 418, 2019 Jun 07.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-31175476
11.
Time-series analysis of satellite-derived fine particulate matter pollution and asthma morbidity in Jackson, MS.
Environ Monit Assess
; 191(Suppl 2): 280, 2019 Jun 28.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-31254082
12.
Near-Field Characterization of Methane Emission Variability from a Compressor Station Using a Model Aircraft.
Environ Sci Technol
; 49(13): 7896-903, 2015 Jul 07.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-26011292
13.
Machine Learning for Estimating Electron Transfer Rates From Square Wave Voltammetry.
Chempluschem
; 87(1): e202100418, 2021 Nov 12.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-34859611
14.
Applying Deep Neural Networks and Ensemble Machine Learning Methods to Forecast Airborne Ambrosia Pollen.
Int J Environ Res Public Health
; 16(11)2019 06 04.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-31167504
15.
Remote Sensing of CDOM, CDOM Spectral Slope, and Dissolved Organic Carbon in the Global Ocean.
Appl Sci (Basel)
; 8(12): 2687, 2018.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-31032080
16.
Advanced Metrics for Assessing Holistic Care: The "Epidaurus 2" Project.
Glob Adv Health Med
; 7: 2164957X18755981, 2018.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-29497586
17.
Phytophthora megakarya and P. palmivora, Causal Agents of Black Pod Rot, Induce Similar Plant Defense Responses Late during Infection of Susceptible Cacao Pods.
Front Plant Sci
; 8: 169, 2017.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-28261234
18.
Using machine learning to estimate atmospheric Ambrosia pollen concentrations in Tulsa, OK.
Environ Health Insights
; 11: 1178630217699399, 2017.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-28469446
19.
Estimating the global abundance of ground level presence of particulate matter (PM2.5).
Geospat Health
; 8(3): S611-30, 2014 Dec 01.
Artículo
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| MEDLINE | ID: mdl-25599634
20.
Phytophthora megakarya and P. palmivora, closely related causal agents of cacao black pod rot, underwent increases in genome sizes and gene numbers by different mechanisms.
Genome Biol Evol
; 2017 Feb 10.
Artículo
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| MEDLINE | ID: mdl-28186564
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