Detalles de la búsqueda
1.
The winning methods for predicting cellular position in the DREAM single-cell transcriptomics challenge.
Brief Bioinform
; 22(3)2021 05 20.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-34020545
2.
NIBNA: a network-based node importance approach for identifying breast cancer drivers.
Bioinformatics
; 37(17): 2521-2528, 2021 Sep 09.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-33677485
3.
pDriver: a novel method for unravelling personalized coding and miRNA cancer drivers.
Bioinformatics
; 37(19): 3285-3292, 2021 Oct 11.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-33904576
4.
Uncovering the roles of microRNAs/lncRNAs in characterising breast cancer subtypes and prognosis.
BMC Bioinformatics
; 22(1): 300, 2021 Jun 04.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-34082714
5.
DriverGroup: a novel method for identifying driver gene groups.
Bioinformatics
; 36(Suppl_2): i583-i591, 2020 12 30.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-33381812
6.
A novel single-cell based method for breast cancer prognosis.
PLoS Comput Biol
; 16(8): e1008133, 2020 08.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-32833968
7.
Extensive transcriptional responses are co-ordinated by microRNAs as revealed by Exon-Intron Split Analysis (EISA).
Nucleic Acids Res
; 47(16): 8606-8619, 2019 09 19.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-31372646
8.
CBNA: A control theory based method for identifying coding and non-coding cancer drivers.
PLoS Comput Biol
; 15(12): e1007538, 2019 12.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-31790386
9.
Identifying miRNA-mRNA regulatory relationships in breast cancer with invariant causal prediction.
BMC Bioinformatics
; 20(1): 143, 2019 Mar 15.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-30876399
10.
Identifying miRNA sponge modules using biclustering and regulatory scores.
BMC Bioinformatics
; 18(Suppl 3): 44, 2017 Mar 14.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-28361682
11.
Inferring microRNA and transcription factor regulatory networks in heterogeneous data.
BMC Bioinformatics
; 14: 92, 2013 Mar 11.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-23497388
12.
Identifying preeclampsia-associated genes using a control theory method.
Brief Funct Genomics
; 21(4): 296-309, 2022 07 27.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-35484822
13.
Efficient polygenic risk scores for biobank scale data by exploiting phenotypes from inferred relatives.
Nat Commun
; 11(1): 3074, 2020 06 17.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-32555176
14.
Gene selection for optimal prediction of cell position in tissues from single-cell transcriptomics data.
Life Sci Alliance
; 3(11)2020 11.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-32972997
15.
Use of Haploid Model of Candida albicans to Uncover Mechanism of Action of a Novel Antifungal Agent.
Front Cell Infect Microbiol
; 8: 164, 2018.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-29938200
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