Detalles de la búsqueda
1.
International evaluation of an AI system for breast cancer screening.
Nature
; 577(7788): 89-94, 2020 01.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-31894144
2.
A clinically applicable approach to continuous prediction of future acute kidney injury.
Nature
; 572(7767): 116-119, 2019 08.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-31367026
3.
Effective gene expression prediction from sequence by integrating long-range interactions.
Nat Methods
; 18(10): 1196-1203, 2021 10.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-34608324
4.
Addendum: International evaluation of an AI system for breast cancer screening.
Nature
; 586(7829): E19, 2020 10.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-33057216
5.
Clinically Applicable Segmentation of Head and Neck Anatomy for Radiotherapy: Deep Learning Algorithm Development and Validation Study.
J Med Internet Res
; 23(7): e26151, 2021 07 12.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-34255661
6.
Measuring hepatic functional reserve using low temporal resolution Gd-EOB-DTPA dynamic contrast-enhanced MRI: a preliminary study comparing galactosyl human serum albumin scintigraphy with indocyanine green retention.
Eur Radiol
; 24(1): 112-9, 2014 Jan.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-23949726
7.
Assistive AI in Lung Cancer Screening: A Retrospective Multinational Study in the United States and Japan.
Radiol Artif Intell
; 6(3): e230079, 2024 May.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-38477661
8.
Modeling DCE-MRI at low temporal resolution: a case study on rheumatoid arthritis.
J Magn Reson Imaging
; 38(6): 1554-63, 2013 Dec.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-23857776
9.
Assessing liver function using dynamic Gd-EOB-DTPA-enhanced MRI with a standard 5-phase imaging protocol.
J Magn Reson Imaging
; 37(5): 1109-14, 2013 May.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-23086736
10.
A prospective evaluation of AI-augmented epidemiology to forecast COVID-19 in the USA and Japan.
NPJ Digit Med
; 4(1): 146, 2021 Oct 08.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-34625656
11.
Use of deep learning to develop continuous-risk models for adverse event prediction from electronic health records.
Nat Protoc
; 16(6): 2765-2787, 2021 06.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-33953393
12.
Validation study of perfusion parameter in hypervascular hepatocellular carcinoma and focal nodular hyperplasia using dynamic susceptibility magnetic resonance imaging with super-paramagnetic iron oxide: comparison with single level dynamic CT arteriography.
Quant Imaging Med Surg
; 10(6): 1298-1306, 2020 Jun.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-32550138
13.
Predicting optical coherence tomography-derived diabetic macular edema grades from fundus photographs using deep learning.
Nat Commun
; 11(1): 130, 2020 01 08.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-31913272
14.
Predicting conversion to wet age-related macular degeneration using deep learning.
Nat Med
; 26(6): 892-899, 2020 06.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-32424211
15.
Automated deep learning design for medical image classification by health-care professionals with no coding experience: a feasibility study.
Lancet Digit Health
; 1(5): e232-e242, 2019 09.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-33323271
16.
A comparison of deep learning performance against health-care professionals in detecting diseases from medical imaging: a systematic review and meta-analysis.
Lancet Digit Health
; 1(6): e271-e297, 2019 10.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-33323251
17.
DCE-MRI for Early Prediction of Response in Hepatocellular Carcinoma after TACE and Sorafenib Therapy: A Pilot Study.
J Belg Soc Radiol
; 102(1): 40, 2018 Apr 20.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-30039052
18.
Clinically applicable deep learning for diagnosis and referral in retinal disease.
Nat Med
; 24(9): 1342-1350, 2018 09.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-30104768
19.
Service evaluation of the implementation of a digitally-enabled care pathway for the recognition and management of acute kidney injury.
F1000Res
; 6: 1033, 2017.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-28751970
20.
Automated analysis of retinal imaging using machine learning techniques for computer vision.
F1000Res
; 5: 1573, 2016.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-27830057