Detalles de la búsqueda
1.
Flood susceptibility mapping of Cheongju, South Korea based on the integration of environmental factors using various machine learning approaches.
J Environ Manage
; 364: 121291, 2024 Jun 13.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-38875975
2.
Convolutional neural network (CNN) with metaheuristic optimization algorithms for landslide susceptibility mapping in Icheon, South Korea.
J Environ Manage
; 305: 114367, 2022 Mar 01.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-34968941
3.
A Novel Ensemble Artificial Intelligence Approach for Gully Erosion Mapping in a Semi-Arid Watershed (Iran).
Sensors (Basel)
; 19(11)2019 May 29.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-31146336
4.
Application of decision tree model for the ground subsidence hazard mapping near abandoned underground coal mines.
J Environ Manage
; 127: 166-76, 2013 Sep 30.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-23702378
5.
Spatial modeling of geogenic indoor radon distribution in Chungcheongnam-do, South Korea using enhanced machine learning algorithms.
Environ Int
; 171: 107724, 2023 01.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-36608375
6.
Application of a weights-of-evidence method and GIS to regional groundwater productivity potential mapping.
J Environ Manage
; 96(1): 91-105, 2012 Apr 15.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-22208402
7.
Spatial prediction of ground subsidence susceptibility using an artificial neural network.
Environ Manage
; 49(2): 347-58, 2012 Feb.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-22005969
8.
Radon potential mapping in Jangsu-gun, South Korea using probabilistic and deep learning algorithms.
Environ Pollut
; 292(Pt B): 118385, 2022 Jan 01.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-34673157
9.
Spatial prediction of landslide susceptibility using hybrid support vector regression (SVR) and the adaptive neuro-fuzzy inference system (ANFIS) with various metaheuristic algorithms.
Sci Total Environ
; 741: 139937, 2020 Nov 01.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-32574917
10.
Modelling gully-erosion susceptibility in a semi-arid region, Iran: Investigation of applicability of certainty factor and maximum entropy models.
Sci Total Environ
; 655: 684-696, 2019 Mar 10.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-30476849
11.
Groundwater productivity potential mapping using evidential belief function.
Ground Water
; 52 Suppl 1: 201-7, 2014 Sep.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-24841077
12.
Macrobenthos habitat potential mapping using GIS-based artificial neural network models.
Mar Pollut Bull
; 67(1-2): 177-86, 2013 Feb 15.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-23260647
13.
Macrobenthos habitat mapping in a tidal flat using remotely sensed data and a GIS-based probabilistic model.
Mar Pollut Bull
; 62(3): 564-72, 2011 Mar.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-21185034
14.
Application of likelihood ratio and logistic regression models to landslide susceptibility mapping using GIS.
Environ Manage
; 34(2): 223-32, 2004 Aug.
Artículo
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| MEDLINE | ID: mdl-15559946
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