Detalles de la búsqueda
1.
A feature extraction method based on noise reduction for circRNA-miRNA interaction prediction combining multi-structure features in the association networks.
Brief Bioinform
; 24(3)2023 05 19.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-36971393
2.
PPAEDTI: Personalized Propagation Auto-Encoder Model for Predicting Drug-Target Interactions.
IEEE J Biomed Health Inform
; 27(1): 573-582, 2023 01.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-36301791
3.
LPIH2V: LncRNA-protein interactions prediction using HIN2Vec based on heterogeneous networks model.
Front Genet
; 14: 1122909, 2023.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-36845392
4.
DeepCMI: a graph-based model for accurate prediction of circRNA-miRNA interactions with multiple information.
Brief Funct Genomics
; 2023 Aug 03.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-37539561
5.
BNEMDI: A Novel MicroRNA-Drug Interaction Prediction Model Based on Multi-Source Information With a Large-Scale Biological Network.
Front Genet
; 13: 919264, 2022.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-35910223
6.
SAWRPI: A Stacking Ensemble Framework With Adaptive Weight for Predicting ncRNA-Protein Interactions Using Sequence Information.
Front Genet
; 13: 839540, 2022.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-35360836
7.
MFIDMA: A Multiple Information Integration Model for the Prediction of Drug-miRNA Associations.
Biology (Basel)
; 12(1)2022 Dec 26.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-36671734
8.
KGDCMI: A New Approach for Predicting circRNA-miRNA Interactions From Multi-Source Information Extraction and Deep Learning.
Front Genet
; 13: 958096, 2022.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-36051691
9.
SGCNCMI: A New Model Combining Multi-Modal Information to Predict circRNA-Related miRNAs, Diseases and Genes.
Biology (Basel)
; 11(9)2022 Sep 13.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-36138829
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