Detalles de la búsqueda
1.
Early Indicators of the Impact of Using AI in Mammography Screening for Breast Cancer.
Radiology
; 311(3): e232479, 2024 Jun.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-38832880
2.
Breast density and risk of breast cancer.
Int J Cancer
; 152(6): 1150-1158, 2023 03 15.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-36214783
3.
Assessing Breast Cancer Risk by Combining AI for Lesion Detection and Mammographic Texture.
Radiology
; 308(2): e230227, 2023 08.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-37642571
4.
Identifying recurrent breast cancer patients in national health registries using machine learning.
Acta Oncol
; 62(4): 350-357, 2023 Apr.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-37074036
5.
An Artificial Intelligence-based Mammography Screening Protocol for Breast Cancer: Outcome and Radiologist Workload.
Radiology
; 304(1): 41-49, 2022 07.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-35438561
6.
Sensitivity of screening mammography by density and texture: a cohort study from a population-based screening program in Denmark.
Breast Cancer Res
; 21(1): 111, 2019 10 17.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-31623646
7.
Change in mammographic density across birth cohorts of Dutch breast cancer screening participants.
Int J Cancer
; 145(11): 2954-2962, 2019 12 01.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-30762225
8.
The combined effect of mammographic texture and density on breast cancer risk: a cohort study.
Breast Cancer Res
; 20(1): 36, 2018 05 02.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-29720220
9.
Screening mammography: benefit of double reading by breast density.
Breast Cancer Res Treat
; 171(3): 767-776, 2018 Oct.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-29974357
10.
Mammographic density and structural features can individually and jointly contribute to breast cancer risk assessment in mammography screening: a case-control study.
BMC Cancer
; 16: 414, 2016 07 07.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-27387546
11.
Mammographic texture resemblance generalizes as an independent risk factor for breast cancer.
Breast Cancer Res
; 16(2): R37, 2014 Apr 08.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-24713478
12.
Diagnosis of osteoarthritis and prognosis of tibial cartilage loss by quantification of tibia trabecular bone from MRI.
Magn Reson Med
; 70(2): 568-75, 2013 Aug.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-22941674
13.
Robust cross-vendor mammographic texture models using augmentation-based domain adaptation for long-term breast cancer risk.
J Med Imaging (Bellingham)
; 10(5): 054003, 2023 Sep.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-37780685
14.
Developing and validating COVID-19 adverse outcome risk prediction models from a bi-national European cohort of 5594 patients.
Sci Rep
; 11(1): 3246, 2021 02 05.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-33547335
15.
Impact of adding breast density to breast cancer risk models: A systematic review.
Eur J Radiol
; 127: 109019, 2020 Jun.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-32361308
16.
Differential diagnosis of mild cognitive impairment and Alzheimer's disease using structural MRI cortical thickness, hippocampal shape, hippocampal texture, and volumetry.
Neuroimage Clin
; 13: 470-482, 2017.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-28119818
17.
Risk stratification of women with false-positive test results in mammography screening based on mammographic morphology and density: A case control study.
Cancer Epidemiol
; 49: 53-60, 2017 08.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-28558329
18.
Deformation-based atrophy computation by surface propagation and its application to Alzheimer's disease.
J Med Imaging (Bellingham)
; 3(1): 014005, 2016 Jan.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-27014717
19.
Unsupervised Deep Learning Applied to Breast Density Segmentation and Mammographic Risk Scoring.
IEEE Trans Med Imaging
; 35(5): 1322-1331, 2016 05.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-26915120
20.
Automatic segmentation of high- and low-field knee MRIs using knee image quantification with data from the osteoarthritis initiative.
J Med Imaging (Bellingham)
; 2(2): 024001, 2015 Apr.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-26158096