Detalles de la búsqueda
1.
DLpTCR: an ensemble deep learning framework for predicting immunogenic peptide recognized by T cell receptor.
Brief Bioinform
; 22(6)2021 11 05.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-34415016
2.
iCancer-Pred: A tool for identifying cancer and its type using DNA methylation.
Genomics
; 114(6): 110486, 2022 11.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-36126833
3.
MSEDDI: Multi-Scale Embedding for Predicting Drug-Drug Interaction Events.
Int J Mol Sci
; 24(5)2023 Feb 24.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-36901929
4.
HGDTI: predicting drug-target interaction by using information aggregation based on heterogeneous graph neural network.
BMC Bioinformatics
; 23(1): 126, 2022 Apr 12.
Artículo
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| MEDLINE | ID: mdl-35413800
5.
idse-HE: Hybrid embedding graph neural network for drug side effects prediction.
J Biomed Inform
; 131: 104098, 2022 07.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-35636720
6.
pLoc_bal-mAnimal: predict subcellular localization of animal proteins by balancing training dataset and PseAAC.
Bioinformatics
; 35(3): 398-406, 2019 02 01.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-30010789
7.
pLoc-mAnimal: predict subcellular localization of animal proteins with both single and multiple sites.
Bioinformatics
; 33(22): 3524-3531, 2017 Nov 15.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-29036535
8.
Imbalanced multi-label learning for identifying antimicrobial peptides and their functional types.
Bioinformatics
; 32(24): 3745-3752, 2016 12 15.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-27565585
9.
iMem-Seq: A Multi-label Learning Classifier for Predicting Membrane Proteins Types.
J Membr Biol
; 248(4): 745-52, 2015 Aug.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-25796484
10.
LSTM-SAGDTA: Predicting Drug-target Binding Affinity with an Attention Graph Neural Network and LSTM Approach.
Curr Pharm Des
; 30(6): 468-476, 2024.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-38323613
11.
Swfoldrate: predicting protein folding rates from amino acid sequence with sliding window method.
Proteins
; 81(1): 140-8, 2013 Jan.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-22933332
12.
iAMP-2L: a two-level multi-label classifier for identifying antimicrobial peptides and their functional types.
Anal Biochem
; 436(2): 168-77, 2013 May 15.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-23395824
13.
Predicting the Lung Adenocarcinoma and Its Biomarkers by Integrating Gene Expression and DNA Methylation Data.
Front Genet
; 13: 926927, 2022.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-35846148
14.
Low noise, self-phase-modulation-enabled femtosecond fiber sources tunable in 740-1236â nm for wide two-photon fluorescence microscopy applications.
Biomed Opt Express
; 12(5): 2888-2901, 2021 May 01.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-34168906
15.
Remarks on Computational Method for Identifying Acid and Alkaline Enzymes.
Curr Pharm Des
; 26(26): 3105-3114, 2020.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-32552636
16.
Application of protein grey incidence degree measure to predict protein quaternary structural types.
Amino Acids
; 37(4): 741-9, 2009 Oct.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-19037711
17.
Using grey dynamic modeling and pseudo amino acid composition to predict protein structural classes.
J Comput Chem
; 29(12): 2018-24, 2008 Sep.
Artículo
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| MEDLINE | ID: mdl-18381630
18.
iUbiq-Lys: prediction of lysine ubiquitination sites in proteins by extracting sequence evolution information via a gray system model.
J Biomol Struct Dyn
; 33(8): 1731-42, 2015.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-25248923
19.
iDrug-Target: predicting the interactions between drug compounds and target proteins in cellular networking via benchmark dataset optimization approach.
J Biomol Struct Dyn
; 33(10): 2221-33, 2015.
Artículo
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| MEDLINE | ID: mdl-25513722
20.
iMethyl-PseAAC: identification of protein methylation sites via a pseudo amino acid composition approach.
Biomed Res Int
; 2014: 947416, 2014.
Artículo
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| MEDLINE | ID: mdl-24977164