Detalles de la búsqueda
1.
CAT: Centerness-Aware Anchor-Free Tracker.
Sensors (Basel)
; 22(1)2022 Jan 04.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-35009905
2.
Adaptive Dynamic Programming for Model-Free Global Stabilization of Control Constrained Continuous-Time Systems.
IEEE Trans Cybern
; 52(2): 1048-1060, 2022 Feb.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-32471805
3.
Reinforcement Learning Based Optimal Tracking Control Under Unmeasurable Disturbances With Application to HVAC Systems.
IEEE Trans Neural Netw Learn Syst
; 33(12): 7523-7533, 2022 Dec.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-34129505
4.
PID Control for Synchronization of Complex Dynamical Networks With Directed Topologies.
IEEE Trans Cybern
; 51(3): 1334-1346, 2021 Mar.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-30990203
5.
Cancer diagnosis using generative adversarial networks based on deep learning from imbalanced data.
Comput Biol Med
; 135: 104540, 2021 08.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-34153791
6.
SITUP: Scale Invariant Tracking using Average Peak-to-Correlation Energy.
IEEE Trans Image Process
; 2020 Jan 06.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-31944955
7.
Output Feedback Q-Learning Control for the Discrete-Time Linear Quadratic Regulator Problem.
IEEE Trans Neural Netw Learn Syst
; 30(5): 1523-1536, 2019 May.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-30296242
8.
Reinforcement Learning-Based Linear Quadratic Regulation of Continuous-Time Systems Using Dynamic Output Feedback.
IEEE Trans Cybern
; 2019 Jan 03.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-30605117
9.
An affine transformation invariance approach to cell tracking.
Comput Med Imaging Graph
; 32(7): 554-65, 2008 Oct.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-18667292
10.
Design of Distributed Observers in the Presence of Arbitrarily Large Communication Delays.
IEEE Trans Neural Netw Learn Syst
; 29(9): 4447-4461, 2018 09.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-29989993
11.
A semi-supervised deep learning method based on stacked sparse auto-encoder for cancer prediction using RNA-seq data.
Comput Methods Programs Biomed
; 166: 99-105, 2018 Nov.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-30415723
12.
A deep learning-based multi-model ensemble method for cancer prediction.
Comput Methods Programs Biomed
; 153: 1-9, 2018 Jan.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-29157442
13.
Characterization of DNA Methylation Associated Gene Regulatory Networks During Stomach Cancer Progression.
Front Genet
; 9: 711, 2018.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-30778372
14.
Consensus of a class of discrete-time nonlinear multi-agent systems in the presence of communication delays.
ISA Trans
; 71(Pt 1): 10-20, 2017 Nov.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-28160973
15.
Identification of Biomarkers for Predicting Lymph Node Metastasis of Stomach Cancer Using Clinical DNA Methylation Data.
Dis Markers
; 2017: 5745724, 2017.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-28951630
16.
A Monte Carlo approach to rolling leukocyte tracking in vivo.
Med Image Anal
; 10(4): 598-610, 2006 Aug.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-16876461
17.
Distributed Synchronization Control of Multiagent Systems With Unknown Nonlinearities.
IEEE Trans Cybern
; 46(1): 325-38, 2016 Jan.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-26684259
18.
Large scale gene regulatory network inference with a multi-level strategy.
Mol Biosyst
; 12(2): 588-97, 2016 Feb.
Artículo
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| MEDLINE | ID: mdl-26687446
19.
Convergence Rate for Discrete-Time Multiagent Systems With Time-Varying Delays and General Coupling Coefficients.
IEEE Trans Neural Netw Learn Syst
; 27(1): 178-89, 2016 Jan.
Artículo
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| MEDLINE | ID: mdl-26357412
20.
An effective differential expression analysis of deep-sequencing data based on the Poisson log-normal model.
J Bioinform Comput Biol
; 13(2): 1550001, 2015 Apr.
Artículo
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| MEDLINE | ID: mdl-25385084