Detalles de la búsqueda
1.
Patient Characteristics Impact Performance of AI Algorithm in Interpreting Negative Screening Digital Breast Tomosynthesis Studies.
Radiology
; 311(2): e232286, 2024 May.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-38771177
2.
A new method to accurately identify single nucleotide variants using small FFPE breast samples.
Brief Bioinform
; 22(6)2021 11 05.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-34117742
3.
Prediction of Upstaging in Ductal Carcinoma in Situ Based on Mammographic Radiomic Features.
Radiology
; 303(1): 54-62, 2022 04.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-34981975
4.
Multi-label annotation of text reports from computed tomography of the chest, abdomen, and pelvis using deep learning.
BMC Med Inform Decis Mak
; 22(1): 102, 2022 04 15.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-35428335
5.
Mixed-Methods Study to Predict Upstaging of DCIS to Invasive Disease on Mammography.
AJR Am J Roentgenol
; 216(4): 903-911, 2021 04.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-32783550
6.
Growth Dynamics of Mammographic Calcifications: Differentiating Ductal Carcinoma in Situ from Benign Breast Disease.
Radiology
; 292(1): 77-83, 2019 07.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-31112087
7.
Can Digital Breast Tomosynthesis Replace Full-Field Digital Mammography? A Multireader, Multicase Study of Wide-Angle Tomosynthesis.
AJR Am J Roentgenol
; 212(6): 1393-1399, 2019 Jun.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-30933648
8.
Classification performance bias between training and test sets in a limited mammography dataset.
PLoS One
; 19(2): e0282402, 2024.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-38324545
9.
A Method for Efficient De-identification of DICOM Metadata and Burned-in Pixel Text.
J Imaging Inform Med
; 2024 Apr 08.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-38587767
10.
Application of deep learning on mammographies to discriminate between low and high-risk DCIS for patient participation in active surveillance trials.
Cancer Imaging
; 24(1): 48, 2024 Apr 05.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-38576031
11.
VLST: Virtual Lung Screening Trial for Lung Cancer Detection Using Virtual Imaging Trial.
ArXiv
; 2024 Apr 17.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-38699170
12.
Classification performance bias between training and test sets in a limited mammography dataset.
medRxiv
; 2023 Feb 23.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-36865183
13.
Utility of a Rule-Based Algorithm in the Assessment of Standardized Reporting in PI-RADS.
Acad Radiol
; 30(6): 1141-1147, 2023 06.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-35909050
14.
Ipsilateral Lesion Detection Refinement for Tomosynthesis.
IEEE Trans Med Imaging
; 42(10): 3080-3090, 2023 10.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-37227903
15.
Technical note: Controlling the attenuation of 3D-printed physical phantoms for computed tomography with a single material.
Med Phys
; 49(4): 2582-2589, 2022 Apr.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-35191035
16.
Classification of Multiple Diseases on Body CT Scans Using Weakly Supervised Deep Learning.
Radiol Artif Intell
; 4(1): e210026, 2022 Jan.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-35146433
17.
Corrections to "iPhantom: A Framework for Automated Creation of Individualized Computational Phantoms and its Application to CT Organ Dosimetry".
IEEE J Biomed Health Inform
; 26(1): 478, 2022 01.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-35038291
18.
Anomaly Detection of Calcifications in Mammography Based on 11,000 Negative Cases.
IEEE Trans Biomed Eng
; 69(5): 1639-1650, 2022 05.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-34788216
19.
Computer-aided classification of breast masses: performance and interobserver variability of expert radiologists versus residents.
Radiology
; 258(1): 73-80, 2011 Jan.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-20971779
20.
Knowledge-based IMRT treatment planning for prostate cancer.
Med Phys
; 38(5): 2515-22, 2011 May.
Artículo
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| MEDLINE | ID: mdl-21776786