Detalles de la búsqueda
1.
An empirical Bayes method for differential expression analysis of single cells with deep generative models.
Proc Natl Acad Sci U S A
; 120(21): e2209124120, 2023 05 23.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-37192164
2.
Joint probabilistic modeling of single-cell multi-omic data with totalVI.
Nat Methods
; 18(3): 272-282, 2021 03.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-33589839
3.
Probabilistic harmonization and annotation of single-cell transcriptomics data with deep generative models.
Mol Syst Biol
; 17(1): e9620, 2021 01.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-33491336
4.
Deep generative modeling for single-cell transcriptomics.
Nat Methods
; 15(12): 1053-1058, 2018 12.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-30504886
5.
Enhancing scientific discoveries in molecular biology with deep generative models.
Mol Syst Biol
; 16(9): e9198, 2020 09.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-32975352
6.
Toward the Identifiability of Comparative Deep Generative Models.
ArXiv
; 2024 Jan 29.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-38351930
7.
DestVI identifies continuums of cell types in spatial transcriptomics data.
Nat Biotechnol
; 40(9): 1360-1369, 2022 09.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-35449415
8.
Testosterone deficiency in men surviving childhood acute leukemia after treatment with hematopoietic stem cell transplantation or testicular radiation: an L.E.A. study.
Bone Marrow Transplant
; 56(6): 1422-1425, 2021 06.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-33454725
9.
Scrublet: Computational Identification of Cell Doublets in Single-Cell Transcriptomic Data.
Cell Syst
; 8(4): 281-291.e9, 2019 04 24.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-30954476
10.
A Python library for probabilistic analysis of single-cell omics data.
Nat Biotechnol
; 40(2): 163-166, 2022 02.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-35132262
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