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1.
Deep learning of dynamically responsive chemical Hamiltonians with semiempirical quantum mechanics.
Proc Natl Acad Sci U S A
; 119(27): e2120333119, 2022 Jul 05.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-35776544
2.
Latent Dirichlet Allocation modeling of environmental microbiomes.
PLoS Comput Biol
; 19(6): e1011075, 2023 Jun.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-37289841
3.
Improved quality metrics for association and reproducibility in chromatin accessibility data using mutual information.
BMC Bioinformatics
; 24(1): 441, 2023 Nov 22.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-37990143
4.
Machine Learning Models Capture Plasmon Dynamics in Ag Nanoparticles.
J Phys Chem A
; 127(17): 3768-3778, 2023 May 04.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-37078657
5.
Lightweight and effective tensor sensitivity for atomistic neural networks.
J Chem Phys
; 158(18)2023 May 14.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-37158328
6.
Synergy of semiempirical models and machine learning in computational chemistry.
J Chem Phys
; 159(11)2023 Sep 21.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-37712780
7.
Pairwise Difference Regression: A Machine Learning Meta-algorithm for Improved Prediction and Uncertainty Quantification in Chemical Search.
J Chem Inf Model
; 61(8): 3846-3857, 2021 08 23.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-34347460
8.
Machine learned Hückel theory: Interfacing physics and deep neural networks.
J Chem Phys
; 154(24): 244108, 2021 Jun 28.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-34241371
9.
Machine learning approaches for structural and thermodynamic properties of a Lennard-Jones fluid.
J Chem Phys
; 153(10): 104502, 2020 Sep 14.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-32933279
10.
Hierarchical modeling of molecular energies using a deep neural network.
J Chem Phys
; 148(24): 241715, 2018 Jun 28.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-29960311
11.
Less is more: Sampling chemical space with active learning.
J Chem Phys
; 148(24): 241733, 2018 Jun 28.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-29960353
12.
Machine Learning Framework for Modeling Exciton Polaritons in Molecular Materials.
J Chem Theory Comput
; 20(2): 891-901, 2024 Jan 23.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-38168674
13.
Machine Learning Potentials with the Iterative Boltzmann Inversion: Training to Experiment.
J Chem Theory Comput
; 20(3): 1274-1281, 2024 Feb 13.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-38307009
14.
Exploring the frontiers of condensed-phase chemistry with a general reactive machine learning potential.
Nat Chem
; 16(5): 727-734, 2024 May.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-38454071
15.
Semi-Empirical Shadow Molecular Dynamics: A PyTorch Implementation.
J Chem Theory Comput
; 19(11): 3209-3222, 2023 Jun 13.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-37163680
16.
Uncertainty-driven dynamics for active learning of interatomic potentials.
Nat Comput Sci
; 3(3): 230-239, 2023 Mar.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-38177878
17.
Predictive scale-bridging simulations through active learning.
Sci Rep
; 13(1): 16262, 2023 Sep 27.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-37758757
18.
Machine learning of consistent thermodynamic models using automatic differentiation.
Phys Rev E
; 105(4-2): 045301, 2022 Apr.
Artículo
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| MEDLINE | ID: mdl-35590626
19.
A Dataset of 3D Structural and Simulated Transport Properties of Complex Porous Media.
Sci Data
; 9(1): 579, 2022 Oct 03.
Artículo
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| MEDLINE | ID: mdl-36192410
20.
Extending machine learning beyond interatomic potentials for predicting molecular properties.
Nat Rev Chem
; 6(9): 653-672, 2022 Sep.
Artículo
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| MEDLINE | ID: mdl-37117713