Detalles de la búsqueda
1.
Real-World Effectiveness of BNT162b2 Against Infection and Severe Diseases in Children and Adolescents.
Ann Intern Med
; 177(2): 165-176, 2024 02.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-38190711
2.
Early prediction of Alzheimer's disease and related dementias using real-world electronic health records.
Alzheimers Dement
; 19(8): 3506-3518, 2023 08.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-36815661
3.
A study of deep learning methods for de-identification of clinical notes in cross-institute settings.
BMC Med Inform Decis Mak
; 19(Suppl 5): 232, 2019 12 05.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-31801524
4.
Developing a computable phenotype for glioblastoma.
Neuro Oncol
; 26(6): 1163-1170, 2024 Jun 03.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-38141226
5.
Develop and Validate a Computable Phenotype for the Identification of Alzheimer's Disease Patients Using Electronic Health Record Data.
medRxiv
; 2024 Feb 06.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-38370766
6.
The role of health system penetration rate in estimating the prevalence of type 1 diabetes in children and adolescents using electronic health records.
J Am Med Inform Assoc
; 31(1): 165-173, 2023 12 22.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-37812771
7.
Real-world Effectiveness of BNT162b2 Against Infection and Severe Diseases in Children and Adolescents.
medRxiv
; 2023 Nov 13.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-38014095
8.
Environmental effects on acute exacerbations of respiratory diseases: A real-world big data study.
Sci Total Environ
; 806(Pt 1): 150352, 2022 Feb 01.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-34555607
9.
A scoping review of semantic integration of health data and information.
Int J Med Inform
; 165: 104834, 2022 09.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-35863206
10.
A Preliminary Study of Extracting Pulmonary Nodules and Nodule Characteristics from Radiology Reports Using Natural Language Processing.
IEEE Int Conf Healthc Inform
; 2022: 618-619, 2022 Jun.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-36168559
11.
Longitudinal association of maternal dietary patterns with antenatal depression: Evidence from the Chinese Pregnant Women Cohort Study.
J Affect Disord
; 308: 587-595, 2022 07 01.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-35427717
12.
The application of artificial intelligence and data integration in COVID-19 studies: a scoping review.
J Am Med Inform Assoc
; 28(9): 2050-2067, 2021 08 13.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-34151987
13.
Causal AI with Real World Data: Do Statins Protect from Alzheimer's Disease Onset?
ICMHI 2021 (2021)
; 2021: 296-303, 2021 May.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-37954527
14.
Cohort profile: the Chinese Pregnant Women Cohort Study and Offspring Follow-up (CPWCSaOF).
BMJ Open
; 11(3): e044933, 2021 03 23.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-33757952
15.
Examination of Early CNS Symptoms and Severe Coronavirus Disease 2019: A Multicenter Observational Case Series.
Crit Care Explor
; 3(6): e0456, 2021 Jun.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-34136827
16.
Leverage Real-world Longitudinal Data in Large Clinical Research Networks for Alzheimer's Disease and Related Dementia (ADRD).
AMIA Annu Symp Proc
; 2020: 393-401, 2020.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-33936412
17.
A Natural Language Processing Tool to Extract Quantitative Smoking Status from Clinical Narratives.
IEEE Int Conf Healthc Inform
; 20202020.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-33786419
18.
A Natural Language Processing Tool to Extract Quantitative Smoking Status from Clinical Narratives.
medRxiv
; 2020 Nov 05.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-33173920
19.
Developing and Validating a Computable Phenotype for the Identification of Transgender and Gender Nonconforming Individuals and Subgroups.
AMIA Annu Symp Proc
; 2020: 514-523, 2020.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-33936425
20.
Identifying Clinical Risk Factors for Opioid Use Disorder using a Distributed Algorithm to Combine Real-World Data from a Large Clinical Data Research Network.
AMIA Annu Symp Proc
; 2020: 1220-1229, 2020.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-33936498