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1.
Multi-Instance Learning Approach to the Modeling of Enantioselectivity of Conformationally Flexible Organic Catalysts.
J Chem Inf Model
; 63(21): 6629-6641, 2023 11 13.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-37902548
2.
CGRdb2.0: A Python Database Management System for Molecules, Reactions, and Chemical Data.
J Chem Inf Model
; 62(9): 2015-2020, 2022 05 09.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-34843251
3.
HyFactor: A Novel Open-Source, Graph-Based Architecture for Chemical Structure Generation.
J Chem Inf Model
; 62(15): 3524-3534, 2022 08 08.
Artículo
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| MEDLINE | ID: mdl-35876159
4.
Inverse QSAR: Reversing Descriptor-Driven Prediction Pipeline Using Attention-Based Conditional Variational Autoencoder.
J Chem Inf Model
; 62(22): 5471-5484, 2022 11 28.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-36332178
5.
Combined Graph/Relational Database Management System for Calculated Chemical Reaction Pathway Data.
J Chem Inf Model
; 61(2): 554-559, 2021 02 22.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-33502186
6.
QSAR Modeling Based on Conformation Ensembles Using a Multi-Instance Learning Approach.
J Chem Inf Model
; 61(10): 4913-4923, 2021 10 25.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-34554736
7.
Prediction of Optimal Conditions of Hydrogenation Reaction Using the Likelihood Ranking Approach.
Int J Mol Sci
; 23(1)2021 Dec 27.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-35008674
8.
Comprehensive Analysis of Applicability Domains of QSPR Models for Chemical Reactions.
Int J Mol Sci
; 21(15)2020 Aug 03.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-32756326
9.
Probabilistic Approach for Virtual Screening Based on Multiple Pharmacophores.
Molecules
; 25(2)2020 Jan 17.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-31963467
10.
CGRtools: Python Library for Molecule, Reaction, and Condensed Graph of Reaction Processing.
J Chem Inf Model
; 59(6): 2516-2521, 2019 06 24.
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en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-31063394
11.
Conjugated Quantitative Structure-Property Relationship Models: Application to Simultaneous Prediction of Tautomeric Equilibrium Constants and Acidity of Molecules.
J Chem Inf Model
; 59(11): 4569-4576, 2019 11 25.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-31638794
12.
Virtual Screening Using Pharmacophore Models Retrieved from Molecular Dynamic Simulations.
Int J Mol Sci
; 20(23)2019 Nov 20.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-31757043
13.
Correction: Kutlushina, A., et al. Ligand-Based Pharmacophore Modeling Using Novel 3D Pharmacophore Signatures. Molecules, 2018, 23, 3094.
Molecules
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| MEDLINE | ID: mdl-30934532
14.
Hydration of copper(II) amino acids complexes.
J Comput Chem
; 39(14): 821-826, 2018 05 30.
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en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-29283453
15.
Ligand-Based Pharmacophore Modeling Using Novel 3D Pharmacophore Signatures.
Molecules
; 23(12)2018 Nov 27.
Artículo
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| MEDLINE | ID: mdl-30486389
16.
Structure-reactivity modeling using mixture-based representation of chemical reactions.
J Comput Aided Mol Des
; 31(9): 829-839, 2017 Sep.
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en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-28752345
17.
Automatized Assessment of Protective Group Reactivity: A Step Toward Big Reaction Data Analysis.
J Chem Inf Model
; 56(11): 2140-2148, 2016 11 28.
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| MEDLINE | ID: mdl-27783508
18.
The nature of the interaction of dimethylselenide with IIIA group element compounds.
J Phys Chem A
; 117(19): 4011-24, 2013 May 16.
Artículo
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| MEDLINE | ID: mdl-23590617
19.
Conjugated quantitative structure-property relationship models: Prediction of kinetic characteristics linked by the Arrhenius equation.
Mol Inform
; 42(10): e2200275, 2023 Oct.
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| MEDLINE | ID: mdl-37488968
20.
Efficient design of peptide-binding polymers using active learning approaches.
J Control Release
; 353: 903-914, 2023 01.
Artículo
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| MEDLINE | ID: mdl-36402234