Detalles de la búsqueda
1.
Methods and Annotated Data Sets Used to Predict the Gender and Age of Twitter Users: Scoping Review.
J Med Internet Res
; 26: e47923, 2024 Mar 15.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-38488839
2.
GeoBoost2: a natural languageprocessing pipeline for GenBank metadata enrichment for virus phylogeography.
Bioinformatics
; 36(20): 5120-5121, 2020 12 22.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-32683454
3.
Toward Using Twitter for Tracking COVID-19: A Natural Language Processing Pipeline and Exploratory Data Set.
J Med Internet Res
; 23(1): e25314, 2021 01 22.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-33449904
4.
Deep neural networks and distant supervision for geographic location mention extraction.
Bioinformatics
; 34(13): i565-i573, 2018 07 01.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-29950020
5.
GeoBoost: accelerating research involving the geospatial metadata of virus GenBank records.
Bioinformatics
; 34(9): 1606-1608, 2018 05 01.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-29240889
6.
Discovering Cohorts of Pregnant Women From Social Media for Safety Surveillance and Analysis.
J Med Internet Res
; 19(10): e361, 2017 10 30.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-29084707
7.
PhenoID, a language model normalizer of physical examinations from genetics clinical notes.
medRxiv
; 2024 Jan 03.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-37904943
8.
Monitoring the Epidemiology of Otitis Using Free-Text Pediatric Medical Notes: A Deep Learning Approach.
J Pers Med
; 14(1)2023 Dec 25.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-38248729
9.
Wastewater surveillance uncovers regional diversity and dynamics of SARS-CoV-2 variants across nine states in the USA.
Sci Total Environ
; 877: 162862, 2023 Jun 15.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-36933724
10.
ReportAGE: Automatically extracting the exact age of Twitter users based on self-reports in tweets.
PLoS One
; 17(1): e0262087, 2022.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-35077484
11.
Automatically Identifying Twitter Users for Interventions to Support Dementia Family Caregivers: Annotated Data Set and Benchmark Classification Models.
JMIR Aging
; 5(3): e39547, 2022 Sep 16.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-36112408
12.
SEED: Symptom Extraction from English Social Media Posts using Deep Learning and Transfer Learning.
medRxiv
; 2022 Mar 21.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-33594374
13.
A chronological and geographical analysis of personal reports of COVID-19 on Twitter from the UK.
Digit Health
; 8: 20552076221097508, 2022.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-35574580
14.
DeepADEMiner: a deep learning pharmacovigilance pipeline for extraction and normalization of adverse drug event mentions on Twitter.
J Am Med Inform Assoc
; 28(10): 2184-2192, 2021 09 18.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-34270701
15.
Extending A Chronological and Geographical Analysis of Personal Reports of COVID-19 on Twitter to England, UK.
medRxiv
; 2020 May 08.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-32511492
16.
A Chronological and Geographical Analysis of Personal Reports of COVID-19 on Twitter.
medRxiv
; 2020 Apr 22.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-32511608
17.
Deep neural networks ensemble for detecting medication mentions in tweets.
J Am Med Inform Assoc
; 26(12): 1618-1626, 2019 12 01.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-31562510
18.
Bi-directional Recurrent Neural Network Models for Geographic Location Extraction in Biomedical Literature.
Pac Symp Biocomput
; 24: 100-111, 2019.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-30864314
19.
Incorporating sampling uncertainty in the geospatial assignment of taxa for virus phylogeography.
Virus Evol
; 5(1): vey043, 2019 Jan.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-30838129
20.
Comment on: "Deep learning for pharmacovigilance: recurrent neural network architectures for labeling adverse drug reactions in Twitter posts".
J Am Med Inform Assoc
; 26(6): 577-579, 2019 06 01.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-31087070