Detalles de la búsqueda
1.
Comparing Traditional Regression and Machine Learning Models in Predicting Acute Respiratory Distress Syndrome Mortality.
Crit Care Med
; 52(2): e105-e106, 2024 02 01.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-38240521
2.
Optimal Prone Position Duration in Patients With ARDS Due to COVID-19: The Omelette Pilot Trial.
Respir Care
; 2024 Mar 26.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-38531637
3.
Shock Index and Physiological Stress Index for reestratifying patients with intermediate-high risk pulmonary embolism.
Med Intensiva (Engl Ed)
; 2023 Nov 23.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-38000946
4.
Postoperative Blood Pressure Deficit and Acute Kidney Injury After Liver Transplant.
Exp Clin Transplant
; 20(11): 992-999, 2022 11.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-36524885
5.
Can we use national registries to predict discharge reports?: An example with the ENVIN and RETRAUCI registries.
Med Intensiva (Engl Ed)
; 2023 Jul 27.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-37516617
6.
Artificial intelligence in scientific publishing: Embracing change and addressing ethical considerations.
Med Intensiva (Engl Ed)
; 47(8): 479-480, 2023 08.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-37380509
7.
Considerations About Scores in Cardiogenic Shock.
Shock
; 60(1): 153, 2023 07 01.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-37182999
8.
Machine-learning models for prediction of sepsis patients mortality: A needed consideration.
Med Intensiva (Engl Ed)
; 47(7): 416-417, 2023 07.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-37211497
9.
Teaching tools in critical care: chatGPT.
Med Intensiva (Engl Ed)
; 47(8): 480-481, 2023 08.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-37331823
10.
SHAP model explainability in ECMO-PAL mortality prediction: a critical analysis.
Intensive Care Med
; 49(12): 1559, 2023 Dec.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-37906260
11.
Awake VA-ECMO in cardiogenic shock: an experience with future potential.
Rev Esp Cardiol (Engl Ed)
; 73(10): 851-853, 2020 Oct.
Artículo
en Inglés, Español
| MEDLINE | ID: mdl-32376231
12.
Awake ECMO-VA en shock cardiogénico: una experiencia prometedora / Awake VA-ECMO in cardiogenic shock: an experience with future potential
Rev. esp. cardiol. (Ed. impr.)
; 73(10): 851-853, oct. 2020. tab
Artículo
en Español
| IBECS (España) | ID: ibc-199633
13.
Machine-learning models for prediction of sepsis patients mortality: A needed consideration / Predicción de mortalidad en pacientes sépticos mediante modeles de machine-learning: una reflexión necesaria
Med. intensiva (Madr., Ed. impr.)
; 47(7): 416-417, jul. 2023.
Artículo
en Inglés
| IBECS (España) | ID: ibc-222403
14.
Artificial intelligence in scientific publishing: Embracing change and addressing ethical considerations / Inteligencia artificial en las publicaciones científicas: abrazar el cambio y abordar sus consideraciones éticas
Med. intensiva (Madr., Ed. impr.)
; 47(8): 479-480, ago. 2023.
Artículo
en Inglés
| IBECS (España) | ID: ibc-223946
15.
Can we use national registries to predict discharge reports?: An example with the ENVIN and RETRAUCI registries / ¿Podemos utilizar los registros nacionales para predecir el informe de alta?: ejemplo con los registros ENVIN y RETRAUCI
Med. intensiva (Madr., Ed. impr.)
; 47(11): 675-676, nov. 2023.
Artículo
en Inglés
| IBECS (España) | ID: ibc-227054
16.
Herramientas docentes en medicina intensiva: chatGPT / Teaching tools in critical care: chatGPT
Med. intensiva (Madr., Ed. impr.)
; 47(8): 480-481, ago. 2023.
Artículo
en Español
| IBECS (España) | ID: ibc-223947
Resultados
1 -
16
de 16
1
Próxima >
>>