Detalles de la búsqueda
1.
Understanding metric-related pitfalls in image analysis validation.
Nat Methods
; 21(2): 182-194, 2024 Feb.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-38347140
2.
ROOD-MRI: Benchmarking the robustness of deep learning segmentation models to out-of-distribution and corrupted data in MRI.
Neuroimage
; 278: 120289, 2023 09.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-37495197
3.
Sample-Size Determination Methodologies for Machine Learning in Medical Imaging Research: A Systematic Review.
Can Assoc Radiol J
; 70(4): 344-353, 2019 Nov.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-31522841
4.
Deformable Registration for Longitudinal Breast MRI Screening.
J Digit Imaging
; 31(5): 718-726, 2018 10.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-29654424
5.
Automatic cellularity assessment from post-treated breast surgical specimens.
Cytometry A
; 91(11): 1078-1087, 2017 11.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-28976721
6.
Improving the Accuracy of Computer-aided Diagnosis for Breast MR Imaging by Differentiating between Mass and Nonmass Lesions.
Radiology
; 278(3): 679-88, 2016 Mar.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-26383229
7.
A Metric for Reducing False Positives in the Computer-Aided Detection of Breast Cancer from Dynamic Contrast-Enhanced Magnetic Resonance Imaging Based Screening Examinations of High-Risk Women.
J Digit Imaging
; 29(1): 126-33, 2016 Feb.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-26293705
8.
A vector machine formulation with application to the computer-aided diagnosis of breast cancer from DCE-MRI screening examinations.
J Digit Imaging
; 27(1): 145-51, 2014 Feb.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-23836079
9.
Feature selection in computer-aided breast cancer diagnosis via dynamic contrast-enhanced magnetic resonance images.
J Digit Imaging
; 26(2): 198-208, 2013 Apr.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-22828783
10.
Removing non-nuclei information from histopathological images: A preprocessing step towards improving nuclei segmentation methods.
J Pathol Inform
; 14: 100315, 2023.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-37811335
11.
A radiomic biomarker for prognosis of resected colorectal cancer liver metastases generalizes across MRI contrast agents.
Front Oncol
; 13: 898854, 2023.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-36816920
12.
Targeting tumour-associated macrophages in hodgkin lymphoma using engineered extracellular matrix-mimicking cryogels.
Biomaterials
; 297: 122121, 2023 06.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-37075613
13.
Arterial input function calculation in dynamic contrast-enhanced MRI: an in vivo validation study using co-registered contrast-enhanced ultrasound imaging.
Eur Radiol
; 22(8): 1735-47, 2012 Aug.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-22752523
14.
BI-RADS BERT and Using Section Segmentation to Understand Radiology Reports.
J Imaging
; 8(5)2022 May 09.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-35621895
15.
Cell segmentation for immunofluorescence multiplexed images using two-stage domain adaptation and weakly labeled data for pre-training.
Sci Rep
; 12(1): 4399, 2022 03 15.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-35292693
16.
Self-supervised driven consistency training for annotation efficient histopathology image analysis.
Med Image Anal
; 75: 102256, 2022 01.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-34717189
17.
Missed Breast Cancers on MRI in High-Risk Patients: A Retrospective Case-Control Study.
Tomography
; 8(1): 329-340, 2022 02 02.
Artículo
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| MEDLINE | ID: mdl-35202192
18.
Learning to segment images with classification labels.
Med Image Anal
; 68: 101912, 2021 02.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-33260115
19.
Deep neural network models for computational histopathology: A survey.
Med Image Anal
; 67: 101813, 2021 01.
Artículo
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| MEDLINE | ID: mdl-33049577
20.
Intensity Augmentation to Improve Generalizability of Breast Segmentation Across Different MRI Scan Protocols.
IEEE Trans Biomed Eng
; 68(3): 759-770, 2021 03.
Artículo
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| MEDLINE | ID: mdl-32790624