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1.
An overview of bioinformatics courses delivered at the academic level in Italy: Reflections and recommendations from BITS.
PLoS Comput Biol
; 19(2): e1010846, 2023 02.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-36780436
2.
FiCoS: A fine-grained and coarse-grained GPU-powered deterministic simulator for biochemical networks.
PLoS Comput Biol
; 17(9): e1009410, 2021 09.
Artículo
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| MEDLINE | ID: mdl-34499658
3.
Fuzzy modeling and global optimization to predict novel therapeutic targets in cancer cells.
Bioinformatics
; 36(7): 2181-2188, 2020 04 01.
Artículo
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| MEDLINE | ID: mdl-31750879
4.
A framework for validating AI in precision medicine: considerations from the European ITFoC consortium.
BMC Med Inform Decis Mak
; 21(1): 274, 2021 10 02.
Artículo
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| MEDLINE | ID: mdl-34600518
5.
Modeling cell proliferation in human acute myeloid leukemia xenografts.
Bioinformatics
; 35(18): 3378-3386, 2019 09 15.
Artículo
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| MEDLINE | ID: mdl-30753298
6.
Integration of single-cell RNA-seq data into population models to characterize cancer metabolism.
PLoS Comput Biol
; 15(2): e1006733, 2019 02.
Artículo
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| MEDLINE | ID: mdl-30818329
7.
Surfing on Fitness Landscapes: A Boost on Optimization by Fourier Surrogate Modeling.
Entropy (Basel)
; 22(3)2020 Feb 29.
Artículo
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| MEDLINE | ID: mdl-33286059
8.
GenHap: a novel computational method based on genetic algorithms for haplotype assembly.
BMC Bioinformatics
; 20(Suppl 4): 172, 2019 Apr 18.
Artículo
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| MEDLINE | ID: mdl-30999845
9.
Algorithmic methods to infer the evolutionary trajectories in cancer progression.
Proc Natl Acad Sci U S A
; 113(28): E4025-34, 2016 07 12.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-27357673
10.
Emerging ensembles of kinetic parameters to characterize observed metabolic phenotypes.
BMC Bioinformatics
; 19(Suppl 7): 251, 2018 07 09.
Artículo
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| MEDLINE | ID: mdl-30066662
11.
popFBA: tackling intratumour heterogeneity with Flux Balance Analysis.
Bioinformatics
; 33(14): i311-i318, 2017 Jul 15.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-28881985
12.
GPU-powered model analysis with PySB/cupSODA.
Bioinformatics
; 33(21): 3492-3494, 2017 Nov 01.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-28666314
13.
A metabolic core model elucidates how enhanced utilization of glucose and glutamine, with enhanced glutamine-dependent lactate production, promotes cancer cell growth: The WarburQ effect.
PLoS Comput Biol
; 13(9): e1005758, 2017 Sep.
Artículo
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| MEDLINE | ID: mdl-28957320
14.
Integration of transcriptomic data and metabolic networks in cancer samples reveals highly significant prognostic power.
J Biomed Inform
; 87: 37-49, 2018 11.
Artículo
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| MEDLINE | ID: mdl-30244122
15.
In-Silico Integration Approach to Identify a Key miRNA Regulating a Gene Network in Aggressive Prostate Cancer.
Int J Mol Sci
; 19(3)2018 Mar 19.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-29562723
16.
LASSIE: simulating large-scale models of biochemical systems on GPUs.
BMC Bioinformatics
; 18(1): 246, 2017 May 10.
Artículo
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| MEDLINE | ID: mdl-28486952
17.
TRONCO: an R package for the inference of cancer progression models from heterogeneous genomic data.
Bioinformatics
; 32(12): 1911-3, 2016 06 15.
Artículo
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| MEDLINE | ID: mdl-26861821
18.
Proteomic profiles of thyroid tumors by mass spectrometry-imaging on tissue microarrays.
Biochim Biophys Acta Proteins Proteom
; 1865(7): 817-827, 2017 Jul.
Artículo
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| MEDLINE | ID: mdl-27939607
19.
SpidermiR: An R/Bioconductor Package for Integrative Analysis with miRNA Data.
Int J Mol Sci
; 18(2)2017 Jan 27.
Artículo
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| MEDLINE | ID: mdl-28134831
20.
BITS 2015: the annual meeting of the Italian Society of Bioinformatics.
BMC Bioinformatics
; 17(Suppl 12): 396, 2016 Nov 08.
Artículo
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| MEDLINE | ID: mdl-28185548