Detalles de la búsqueda
1.
Use of soil moisture active passive satellite data and WorldClim 2.0 data to predict the potential distribution of visceral leishmaniasis and its vector Lutzomyia longipalpis in Sao Paulo and Bahia states, Brazil.
Geospat Health
; 17(1)2022 06 08.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-35686991
2.
Geohealth: biology based mapping of vector borne disease in the Americas using NASA satellite data / Geosaúde: mapeamento da biologia das doenças vetoriais nas Américas utilizando dados de satélites da NASA
R. Inst. Adolfo Lutz
; 77: e1760, 2018. mapas
Artículo
en Portugués
| VETINDEX | ID: vti-24877
3.
Geohealth: biology based mapping of vector borne disease in the Americas using NASA satellite data / Geosaúde: mapeamento da biologia das doenças vetoriais nas Américas utilizando dados de satélites da NASA
Rev. Inst. Adolfo Lutz
; 77: e1760, 2018. map
Artículo
en Portugués
| LILACS, VETINDEX | ID: biblio-1489587
4.
Geohealth: biology based mapping of vector borne disease in the Americas using NASA satellite data / Geosaúde: mapeamento da biologia das doenças vetoriais nas Américas utilizando dados de satélites da NASA
Rev. Inst. Adolfo Lutz (Online)
; (77): 1-8, 2018. mapas
Artículo
en Inglés
| SES-SP, LILACS, SESSP-ACVSES, SESSP-IALPROD, SES-SP, SESSP-IALACERVO | ID: biblio-1118059
5.
Modelling the ecological niche of hookworm in Brazil based on climate.
Geospat Health
; 6(3): S111-23, 2012 Sep.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-23032277
6.
Environmental and socio-economic risk modelling for Chagas disease in Bolivia.
Geospat Health
; 6(3): S59-66, 2012 Sep.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-23032284
7.
Mapping and predicting malaria transmission in the People's Republic of China, using integrated biology-driven and statistical models.
Geospat Health
; 5(1): 11-22, 2010 Nov.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-21080317
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