Detalles de la búsqueda
1.
Evaluation of Effective Class-Balancing Techniques for CNN-Based Assessment of Aphanomyces Root Rot Resistance in Pea (Pisum sativum L.).
Sensors (Basel)
; 22(19)2022 Sep 24.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-36236336
2.
Image-Based Phenotyping of Flowering Intensity in Cool-Season Crops.
Sensors (Basel)
; 20(5)2020 Mar 06.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-32155830
3.
Dissecting the Genetic Architecture of Aphanomyces Root Rot Resistance in Lentil by QTL Mapping and Genome-Wide Association Study.
Int J Mol Sci
; 21(6)2020 Mar 20.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-32244875
4.
Confirmation of Fusarium root rot resistance QTL Fsp-Ps 2.1 of pea under controlled conditions.
BMC Plant Biol
; 19(1): 98, 2019 Mar 12.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-30866817
5.
Phenotyping of Plant Biomass and Performance Traits Using Remote Sensing Techniques in Pea (Pisum sativum, L.).
Sensors (Basel)
; 19(9)2019 Apr 30.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-31052251
6.
Near-infrared spectroscopic models for analysis of winter pea (Pisum sativum L.) quality constituents.
J Sci Food Agric
; 98(11): 4253-4267, 2018 Aug.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-29424423
7.
Genome-wide SNP identification, linkage map construction and QTL mapping for seed mineral concentrations and contents in pea (Pisum sativum L.).
BMC Plant Biol
; 17(1): 43, 2017 02 13.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-28193168
8.
Genome-wide association mapping of partial resistance to Aphanomyces euteiches in pea.
BMC Genomics
; 17: 124, 2016 Feb 20.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-26897486
9.
A pulse crop dataset of agronomic traits and multispectral images from multiple environments.
Data Brief
; 53: 110013, 2024 Apr.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-38435735
10.
QTL meta-analysis provides a comprehensive view of loci controlling partial resistance to Aphanomyces euteiches in four sources of resistance in pea.
BMC Plant Biol
; 13: 45, 2013 Mar 16.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-23497245
11.
Selecting High-Performing and Stable Pea Genotypes in Multi-Environmental Trial (MET): Applying AMMI, GGE-Biplot, and BLUP Procedures.
Plants (Basel)
; 12(12)2023 Jun 16.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-37375968
12.
Remote sensing for field pea yield estimation: A study of multi-scale data fusion approaches in phenomics.
Front Plant Sci
; 14: 1111575, 2023.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-37152173
13.
Prediction of Protein Concentration in Pea (Pisum sativum L.) Using Near-Infrared Spectroscopy (NIRS) Systems.
Foods
; 11(22)2022 Nov 18.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-36429293
14.
New consistent QTL in pea associated with partial resistance to Aphanomyces euteiches in multiple French and American environments.
Theor Appl Genet
; 123(2): 261-81, 2011 Jul.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-21479935
15.
Crop Performance Evaluation of Chickpea and Dry Pea Breeding Lines Across Seasons and Locations Using Phenomics Data.
Front Plant Sci
; 12: 640259, 2021.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-33719318
16.
Harnessing Genetic Diversity in the USDA Pea Germplasm Collection Through Genomic Prediction.
Front Genet
; 12: 707754, 2021.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-35003202
17.
Generalized Linear Model with Elastic Net Regularization and Convolutional Neural Network for Evaluating Aphanomyces Root Rot Severity in Lentil.
Plant Phenomics
; 2020: 2393062, 2020.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-33575665
18.
Advanced Imaging for Quantitative Evaluation of Aphanomyces Root Rot Resistance in Lentil.
Front Plant Sci
; 10: 383, 2019.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-31057562
19.
A community resource for exploring and utilizing genetic diversity in the USDA pea single plant plus collection.
Hortic Res
; 4: 17017, 2017.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-28503311
20.
Identification of Quantitative Trait Loci Controlling Root and Shoot Traits Associated with Drought Tolerance in a Lentil (Lens culinaris Medik.) Recombinant Inbred Line Population.
Front Plant Sci
; 7: 1174, 2016.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-27602034