Detalles de la búsqueda
1.
Impeller: a path-based heterogeneous graph learning method for spatial transcriptomic data imputation.
Bioinformatics
; 40(6)2024 Jun 03.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-38806165
2.
Attentive Variational Information Bottleneck for TCR-peptide interaction prediction.
Bioinformatics
; 39(1)2023 01 01.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-36571499
3.
Binding peptide generation for MHC Class I proteins with deep reinforcement learning.
Bioinformatics
; 39(2)2023 02 03.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-36692135
4.
DECODE: a Deep-learning framework for Condensing enhancers and refining boundaries with large-scale functional assays.
Bioinformatics
; 37(Suppl_1): i280-i288, 2021 07 12.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-34252960
5.
Model-based autoencoders for imputing discrete single-cell RNA-seq data.
Methods
; 192: 112-119, 2021 08.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-32971193
6.
High-order neural networks and kernel methods for peptide-MHC binding prediction.
Bioinformatics
; 31(22): 3600-7, 2015 Nov 15.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-26206306
7.
On TCR binding predictors failing to generalize to unseen peptides.
Front Immunol
; 13: 1014256, 2022.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-36341448
8.
Ranking-Based Convolutional Neural Network Models for Peptide-MHC Class I Binding Prediction.
Front Mol Biosci
; 8: 634836, 2021.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-34079815
9.
A Deep Generative Model for Molecule Optimization via One Fragment Modification.
Nat Mach Intell
; 3(12): 1040-1049, 2021 Dec.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-35187404
10.
An integrated approach to blood-based cancer diagnosis and biomarker discovery.
Pac Symp Biocomput
; : 87-98, 2014.
Artículo
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| MEDLINE | ID: mdl-24297536
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