Detalles de la búsqueda
1.
An open challenge to advance probabilistic forecasting for dengue epidemics.
Proc Natl Acad Sci U S A
; 116(48): 24268-24274, 2019 11 26.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-31712420
2.
Predicting influenza with dynamical methods.
BMC Med Inform Decis Mak
; 16(1): 134, 2016 10 19.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-27756371
3.
Data-driven approach for creating synthetic electronic medical records.
BMC Med Inform Decis Mak
; 10: 59, 2010 Oct 14.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-20946670
4.
Evaluation of sliding baseline methods for spatial estimation for cluster detection in the biosurveillance system.
Int J Health Geogr
; 8: 45, 2009 Jul 17.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-19615075
5.
Ensemble method for dengue prediction.
PLoS One
; 13(1): e0189988, 2018.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-29298320
6.
Prediction of Peaks of Seasonal Influenza in Military Health-Care Data.
Biomed Eng Comput Biol
; 7(Suppl 2): 15-26, 2016.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-27127415
7.
Assessment of damage in an eight-oscillator circuit using dynamical forcing.
Phys Rev E Stat Nonlin Soft Matter Phys
; 68(3 Pt 2): 036215, 2003 Sep.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-14524876
8.
Construction and validation of synthetic electronic medical records.
Online J Public Health Inform
; 1(1)2009.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-23569572
9.
A unified approach to attractor reconstruction.
Chaos
; 17(1): 013110, 2007 Mar.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-17411246
10.
Using chaotic forcing to detect damage in a structure.
Chaos
; 15(2): 23106, 2005 Jun.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-16035882
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