Detalles de la búsqueda
1.
The comparative and added prognostic value of biomarkers to the Revised Cardiac Risk Index for preoperative prediction of major adverse cardiac events and all-cause mortality in patients who undergo noncardiac surgery.
Cochrane Database Syst Rev
; 12: CD013139, 2021 12 21.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-34931303
2.
Interim PET-results for prognosis in adults with Hodgkin lymphoma: a systematic review and meta-analysis of prognostic factor studies.
Cochrane Database Syst Rev
; 1: CD012643, 2020 01 13.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-31930780
3.
Prognostic models for newly-diagnosed chronic lymphocytic leukaemia in adults: a systematic review and meta-analysis.
Cochrane Database Syst Rev
; 7: CD012022, 2020 07 31.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-32735048
4.
Minimum sample size for developing a multivariable prediction model: PART II - binary and time-to-event outcomes.
Stat Med
; 38(7): 1276-1296, 2019 03 30.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-30357870
5.
Interim PET-results for prognosis in adults with Hodgkin lymphoma: a systematic review and meta-analysis of prognostic factor studies.
Cochrane Database Syst Rev
; 9: CD012643, 2019 09 16.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-31525824
6.
Implementing systematic reviews of prognosis studies in Cochrane.
Cochrane Database Syst Rev
; 10: ED000129, 2018 10 11.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-30306538
7.
Doug Altman's legacy to Cochrane and evidence synthesis.
Cochrane Database Syst Rev
; 8: ED000127, 2018 09 14.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-30221350
8.
Clinical prediction models: diagnosis versus prognosis.
J Clin Epidemiol
; 132: 142-145, 2021 04.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-33775387
9.
Protocol for development of a reporting guideline (TRIPOD-AI) and risk of bias tool (PROBAST-AI) for diagnostic and prognostic prediction model studies based on artificial intelligence.
BMJ Open
; 11(7): e048008, 2021 07 09.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-34244270
10.
Protocol for a systematic review on the methodological and reporting quality of prediction model studies using machine learning techniques.
BMJ Open
; 10(11): e038832, 2020 Nov 11.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-33177137
11.
Sample size for binary logistic prediction models: Beyond events per variable criteria.
Stat Methods Med Res
; 28(8): 2455-2474, 2019 08.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-29966490
12.
A framework for meta-analysis of prediction model studies with binary and time-to-event outcomes.
Stat Methods Med Res
; 28(9): 2768-2786, 2019 09.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-30032705
13.
Investigating Risk Adjustment Methods for Health Care Provider Profiling When Observations are Scarce or Events Rare.
Health Serv Insights
; 11: 1178632918785133, 2018.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-30083056
14.
Meta-analysis of prediction model performance across multiple studies: Which scale helps ensure between-study normality for the C-statistic and calibration measures?
Stat Methods Med Res
; 27(11): 3505-3522, 2018 11.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-28480827
15.
An overview of methods for network meta-analysis using individual participant data: when do benefits arise?
Stat Methods Med Res
; 27(5): 1351-1364, 2018 05.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-27487843
16.
A new selection method to increase the health benefits of CVD prevention strategies.
Eur J Prev Cardiol
; 25(6): 642-650, 2018 04.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-29411690
17.
Cochrane corner: Biomarkers to improve preoperative prediction of major cardiac outcomes after non-cardiac surgery.
Heart
; 108(16): 1257-1259, 2022 07 27.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-35790371
18.
A generic nomogram for multinomial prediction models: theory and guidance for construction.
Diagn Progn Res
; 1: 8, 2017.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-31093539
19.
Parity, breastfeeding and risk of coronary heart disease: A pan-European case-cohort study.
Eur J Prev Cardiol
; 23(16): 1755-1765, 2016 11.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-27378766
20.
A cautionary note on the use of the missing indicator method for handling missing data in prediction research.
J Clin Epidemiol
; 125: 188-190, 2020 09.
Artículo
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| MEDLINE | ID: mdl-32565213