Detalles de la búsqueda
1.
Using visual scores for genomic prediction of complex traits in breeding programs.
Theor Appl Genet
; 137(1): 9, 2023 Dec 15.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-38102495
2.
Genomic prediction in multi-environment trials in maize using statistical and machine learning methods.
Sci Rep
; 14(1): 1062, 2024 01 11.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-38212638
3.
Population size in QTL detection using quantile regression in genome-wide association studies.
Sci Rep
; 13(1): 9585, 2023 06 13.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-37311810
4.
Factor analysis applied in genomic selection studies in the breeding of Coffea canephora.
Euphytica
; 218(4): 42, 2022.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-35310815
5.
Quantile regression in genomic selection for oligogenic traits in autogamous plants: A simulation study.
PLoS One
; 16(1): e0243666, 2021.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-33400704
6.
Multi-trait multi-environment models in the genetic selection of segregating soybean progeny.
PLoS One
; 14(4): e0215315, 2019.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-30998705
7.
Updating knowledge in estimating the genetics parameters: Multi-trait and Multi-Environment Bayesian analysis in rice
Sci. agric
; 80: e20220056, 2023. tab, ilus
Artículo
en Inglés
| VETINDEX | ID: biblio-1410169
8.
Genome-enabled prediction through quantile random forest for complex traits / Predição genômica por meio do random forest quantílitico para características complexas
Ciênc. rural (Online)
; 53(10): e20220327, 2023. tab, graf
Artículo
en Inglés
| VETINDEX | ID: biblio-1418792
9.
Genome-enabled prediction through quantile random forest for complex traits / Predição genômica por meio do random forest quantílitico para características complexas
Ciênc. rural (Online)
; 53(10): e20220327, 2023. tab, graf
Artículo
en Inglés
|
LILACS-Express
| ID: biblio-1430203
10.
Quantile regression for genome-wide association study of flowering time-related traits in common bean.
PLoS One
; 13(1): e0190303, 2018.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-29300788
11.
Determination of optimal number of independent components in yield traits in rice
Sci. agric
; 79(6): e20200397, 2022. tab
Artículo
en Inglés
| VETINDEX | ID: biblio-1347913
12.
Independent Component Analysis (ICA) based-clustering of temporal RNA-seq data.
PLoS One
; 12(7): e0181195, 2017.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-28715507
13.
Genomic prediction of leaf rust resistance to Arabica coffee using machine learning algorithms
Sci. agric.
; 78(4): 1-8, 2021. ilus, graf, tab
Artículo
en Inglés
| VETINDEX | ID: vti-31520
14.
Genomic prediction of leaf rust resistance to Arabica coffee using machine learning algorithms
Sci. agric
; 78(4): 1-8, 2021. ilus, graf, tab
Artículo
en Inglés
| VETINDEX | ID: biblio-1497961
15.
Nonlinear quantile regression to describe the dry matter accumulation of garlic plants / Regressão quantílica não linear para descrever o acúmulo de matéria seca de alho
Ciênc. rural (Online)
; 50(1): e20180385, 2020. tab, graf
Artículo
en Inglés
|
LILACS-Express
| ID: biblio-1055840
16.
Nonlinear quantile regression to describe the dry matter accumulation of garlic plants / Regressão quantílica não linear para descrever o acúmulo de matéria seca de alho
Ci. Rural
; 50(1): e20180385, Jan. 31, 2020. tab, graf
Artículo
en Inglés
| VETINDEX | ID: vti-24970
17.
Analysis of the adaptability of black bean cultivars by means of quantile regression / Análise da adaptabilidade de cultivares de feijão preto por meio de regressão quantílica
Ciênc. rural (Online)
; 49(3): e20180045, 2019. tab, graf
Artículo
en Inglés
| LILACS | ID: biblio-1045320
18.
Analysis of the adaptability of black bean cultivars by means of quantile regression / Análise da adaptabilidade de cultivares de feijão preto por meio de regressão quantílica
Ci. Rural
; 49(3): e20180045, Mar. 14. tab, graf
Artículo
en Inglés
| VETINDEX | ID: vti-17519
19.
Quantile regression of nonlinear models to describe different levels of dry matter accumulation in garlic plants / Regressão quantílica de um modelo não linear para descrição de diferentes níveis de acúmulo de matéria seca em plantas de alho
Ciênc. rural (Online)
; 48(1): e20170322, 2018. tab, graf
Artículo
en Inglés
| LILACS | ID: biblio-1044971
20.
Quantile regression of nonlinear models to describe different levels of dry matter accumulation in garlic plants / Regressão quantílica de um modelo não linear para descrição de diferentes níveis de acúmulo de matéria seca em plantas de alho
Ci. Rural
; 48(1)2018. tab, graf
Artículo
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| VETINDEX | ID: vti-734849
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