Detalles de la búsqueda
1.
Global prediction of extreme floods in ungauged watersheds.
Nature
; 627(8004): 559-563, 2024 Mar.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-38509278
2.
In Defense of Metrics: Metrics Sufficiently Encode Typical Human Preferences Regarding Hydrological Model Performance.
Water Resour Res
; 59(6): e2022WR033918, 2023 Jun.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-38440056
3.
The Efficiency of Data Assimilation.
Water Resour Res
; 54(9): 6374-6392, 2018 Sep.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-30573928
4.
Ten simple rules to cultivate transdisciplinary collaboration in data science.
PLoS Comput Biol
; 17(5): e1008879, 2021 05.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-33983959
5.
Caravan - A global community dataset for large-sample hydrology.
Sci Data
; 10(1): 61, 2023 01 31.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-36717577
6.
Bayesian analysis of the impact of rainfall data product on simulated slope failure for North Carolina locations.
Comput Geosci
; 23(3): 495-522, 2019 Jun 15.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-33505211
7.
Benchmarking NLDAS-2 Soil Moisture and Evapotranspiration to Separate Uncertainty Contributions.
J Hydrometeorol
; 17(No 3): 745-759, 2016 Mar.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-29697706
8.
The plumbing of land surface models: is poor performance a result of methodology or data quality?
J Hydrometeorol
; 17(6): 1705-1723, 2016 Jun.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-29630073
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