Detalles de la búsqueda
1.
2D/3D Wound Segmentation and Measurement Based on a Robot-Driven Reconstruction System.
Sensors (Basel)
; 23(6)2023 Mar 21.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-36992009
2.
Automatic Robot-Driven 3D Reconstruction System for Chronic Wounds.
Sensors (Basel)
; 21(24)2021 Dec 12.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-34960402
3.
Application of Machine Learning in Modeling the Relationship between Catchment Attributes and Instream Water Quality in Data-Scarce Regions.
Toxics
; 11(12)2023 Dec 07.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-38133397
4.
Application of Artificial Intelligence Methods for Predicting the Compressive Strength of Self-Compacting Concrete with Class F Fly Ash.
Materials (Basel)
; 15(12)2022 Jun 13.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-35744253
5.
Modeling of Compressive Strength of Self-Compacting Rubberized Concrete Using Machine Learning.
Materials (Basel)
; 14(15)2021 Aug 03.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-34361540
6.
Modeling daily water temperature for rivers: comparison between adaptive neuro-fuzzy inference systems and artificial neural networks models.
Environ Sci Pollut Res Int
; 26(1): 402-420, 2019 Jan.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-30406582
7.
Modelling the Influence of Waste Rubber on Compressive Strength of Concrete by Artificial Neural Networks.
Materials (Basel)
; 12(4)2019 Feb 13.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-30781883
8.
Assessing the performance of a suite of machine learning models for daily river water temperature prediction.
PeerJ
; 7: e7065, 2019.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-31198649
9.
Modelling daily water temperature from air temperature for the Missouri River.
PeerJ
; 6: e4894, 2018.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-29892503
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