Detalles de la búsqueda
1.
Rationalizing Counterion Selection for the Development of Lipophilic Salts: A Case Study with Venetoclax.
Mol Pharm
; 21(6): 2981-2992, 2024 Jun 03.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-38703358
2.
pLogo: a probabilistic approach to visualizing sequence motifs.
Nat Methods
; 10(12): 1211-2, 2013 Dec.
Artículo
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| MEDLINE | ID: mdl-24097270
3.
Folate-targeted amphiphilic cyclodextrin.siRNA nanoparticles for prostate cancer therapy exhibit PSMA mediated uptake, therapeutic gene silencing in vitro and prolonged circulation in vivo.
Nanomedicine
; 12(8): 2341-2351, 2016 11.
Artículo
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| MEDLINE | ID: mdl-27389146
4.
Exploring career choices of pharmacy graduates over 15 years: A cross-sectional evaluation.
Curr Pharm Teach Learn
; 16(5): 307-318, 2024 05.
Artículo
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| MEDLINE | ID: mdl-38553404
5.
Machine learning methods for prediction of food effects on bioavailability: A comparison of support vector machines and artificial neural networks.
Eur J Pharm Sci
; 168: 106018, 2022 Jan 01.
Artículo
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| MEDLINE | ID: mdl-34563654
6.
The Okur-Chung Neurodevelopmental Syndrome Mutation CK2K198R Leads to a Rewiring of Kinase Specificity.
Front Mol Biosci
; 9: 850661, 2022.
Artículo
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| MEDLINE | ID: mdl-35517865
7.
Best practices in current models mimicking drug permeability in the gastrointestinal tract - An UNGAP review.
Eur J Pharm Sci
; 170: 106098, 2022 Mar 01.
Artículo
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| MEDLINE | ID: mdl-34954051
8.
Pre-Clinical Evaluation of a Modified Cyclodextrin-Based Nanoparticle for Intestinal Delivery of Liraglutide.
J Pharm Sci
; 110(1): 292-300, 2021 01.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-33152374
9.
Combining species specific in vitro & in silico models to predict in vivo food effect in a preclinical stage - case study of Venetoclax.
Eur J Pharm Sci
; 162: 105840, 2021 Jul 01.
Artículo
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| MEDLINE | ID: mdl-33845120
10.
Artificial Neural Networks to Predict the Apparent Degree of Supersaturation in Supersaturated Lipid-Based Formulations: A Pilot Study.
Pharmaceutics
; 13(9)2021 Sep 05.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-34575483
11.
Exploring porcine gastric and intestinal fluids using microscopic and solubility estimates: Impact of placebo self-emulsifying drug delivery system administration to inform bio-predictive in vitro tools.
Eur J Pharm Sci
; 161: 105778, 2021 Jun 01.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-33647402
12.
Applying Computational Predictions of Biorelevant Solubility Ratio Upon Self-Emulsifying Lipid-Based Formulations Dispersion to Predict Dose Number.
J Pharm Sci
; 110(1): 164-175, 2021 01.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-33144233
13.
A Retrospective Biopharmaceutical Analysis of >800 Approved Oral Drug Products: Are Drug Properties of Solid Dispersions and Lipid-Based Formulations Distinctive?
J Pharm Sci
; 109(11): 3248-3261, 2020 11.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-32822721
14.
Food for thought: formulating away the food effect - a PEARRL review.
J Pharm Pharmacol
; 71(4): 510-535, 2019 Apr.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-29956330
15.
Toward the establishment of a standardized pre-clinical porcine model to predict food effects - Case studies on fenofibrate and paracetamol.
Int J Pharm X
; 1: 100017, 2019 Dec.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-31517282
16.
The pig as a preclinical model for predicting oral bioavailability and in vivo performance of pharmaceutical oral dosage forms: a PEARRL review.
J Pharm Pharmacol
; 71(4): 581-602, 2019 Apr.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-29635685
17.
Mesoporous silica-based dosage forms improve bioavailability of poorly soluble drugs in pigs: case example fenofibrate.
J Pharm Pharmacol
; 69(10): 1284-1292, 2017 Oct.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-28631822
18.
In vitro dissolution models for the prediction of in vivo performance of an oral mesoporous silica formulation.
J Control Release
; 250: 86-95, 2017 03 28.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-28132935
19.
Lipidic dispersion to reduce food dependent oral bioavailability of fenofibrate: In vitro, in vivo and in silico assessments.
Eur J Pharm Biopharm
; 96: 207-16, 2015 Oct.
Artículo
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| MEDLINE | ID: mdl-26215636
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