Detalles de la búsqueda
1.
Ankle fracture classification using deep learning: automating detailed AO Foundation/Orthopedic Trauma Association (AO/OTA) 2018 malleolar fracture identification reaches a high degree of correct classification.
Acta Orthop
; 92(1): 102-108, 2021 02.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-33103536
2.
Presenting artificial intelligence, deep learning, and machine learning studies to clinicians and healthcare stakeholders: an introductory reference with a guideline and a Clinical AI Research (CAIR) checklist proposal.
Acta Orthop
; 92(5): 513-525, 2021 Oct.
Artículo
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| MEDLINE | ID: mdl-33988081
3.
Evaluating network inference methods in terms of their ability to preserve the topology and complexity of genetic networks.
Semin Cell Dev Biol
; 51: 44-52, 2016 Mar.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-26851626
4.
Artificial intelligence for analyzing orthopedic trauma radiographs.
Acta Orthop
; 88(6): 581-586, 2017 Dec.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-28681679
5.
Development and external validation of automated detection, classification, and localization of ankle fractures: inside the black box of a convolutional neural network (CNN).
Eur J Trauma Emerg Surg
; 49(2): 1057-1069, 2023 Apr.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-36374292
6.
Artificial intelligence and computer vision in orthopaedic trauma : the why, what, and how.
Bone Joint J
; 104-B(8): 911-914, 2022 Aug.
Artículo
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| MEDLINE | ID: mdl-35909378
7.
An increasing number of convolutional neural networks for fracture recognition and classification in orthopaedics : are these externally validated and ready for clinical application?
Bone Jt Open
; 2(10): 879-885, 2021 10.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-34669518
8.
Corrigendum.
Bone Joint J
; 104-B(10): 1189, 2022 Oct.
Artículo
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| MEDLINE | ID: mdl-36177648
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