Detalles de la búsqueda
1.
CMOS-Compatible Protonic Programmable Resistor Based on Phosphosilicate Glass Electrolyte for Analog Deep Learning.
Nano Lett
; 21(14): 6111-6116, 2021 07 28.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-34231360
2.
Single-Photon Single-Flux Coupled Detectors.
Nano Lett
; 20(1): 664-668, 2020 01 08.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-31851520
3.
Design and characterization of superconducting nanowire-based processors for acceleration of deep neural network training.
Nanotechnology
; 31(2): 025204, 2020 Jan 10.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-31553955
4.
Electrochemical Ionic Synapses: Progress and Perspectives.
Adv Mater
; 35(37): e2205169, 2023 Sep.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-36300807
5.
Recent Advances and Future Prospects for Memristive Materials, Devices, and Systems.
ACS Nano
; 17(13): 11994-12039, 2023 Jul 11.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-37382380
6.
Neural Network Training With Asymmetric Crosspoint Elements.
Front Artif Intell
; 5: 891624, 2022.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-35615470
7.
Nanosecond protonic programmable resistors for analog deep learning.
Science
; 377(6605): 539-543, 2022 07 29.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-35901152
8.
Self-heating hotspots in superconducting nanowires cooled by phonon black-body radiation.
Nat Commun
; 13(1): 5429, 2022 Sep 16.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-36114177
9.
Protonic solid-state electrochemical synapse for physical neural networks.
Nat Commun
; 11(1): 3134, 2020 06 19.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-32561717
10.
Training Deep Convolutional Neural Networks with Resistive Cross-Point Devices.
Front Neurosci
; 11: 538, 2017.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-29066942
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