Detalles de la búsqueda
1.
Automated identification of uncertain cases in deep learning-based classification of dopamine transporter SPECT to improve clinical utility and acceptance.
Eur J Nucl Med Mol Imaging
; 51(5): 1333-1344, 2024 Apr.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-38133688
2.
Removing outliers from the normative database improves regional atrophy detection in single-subject voxel-based morphometry.
Neuroradiology
; 66(4): 507-519, 2024 Apr.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-38378906
3.
Voxel-based morphometry in single subjects without a scanner-specific normal database using a convolutional neural network.
Eur Radiol
; 2023 Nov 09.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-37943313
4.
Automatic segmentation of the thalamus using a massively trained 3D convolutional neural network: higher sensitivity for the detection of reduced thalamus volume by improved inter-scanner stability.
Eur Radiol
; 33(3): 1852-1861, 2023 Mar.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-36264314
5.
Infratentorial lesions in multiple sclerosis patients: intra- and inter-rater variability in comparison to a fully automated segmentation using 3D convolutional neural networks.
Eur Radiol
; 32(4): 2798-2809, 2022 Apr.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-34643779
6.
Single-subject analysis of regional brain volumetric measures can be strongly influenced by the method for head size adjustment.
Neuroradiology
; 64(10): 2001-2009, 2022 Oct.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-35462574
7.
BrainLossNet: a fast, accurate and robust method to estimate brain volume loss from longitudinal MRI.
Int J Comput Assist Radiol Surg
; 2024 Jun 16.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-38879844
8.
A systematic approach to deep learning-based nodule detection in chest radiographs.
Sci Rep
; 13(1): 10120, 2023 06 21.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-37344565
9.
AI-based detection of contrast-enhancing MRI lesions in patients with multiple sclerosis.
Insights Imaging
; 14(1): 123, 2023 Jul 16.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-37454342
10.
Three-dimensional deep learning with spatial erasing for unsupervised anomaly segmentation in brain MRI.
Int J Comput Assist Radiol Surg
; 16(9): 1413-1423, 2021 Sep.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-34251654
11.
T-Cell Specificity Influences Disease Heterogeneity in Multiple Sclerosis.
Neurol Neuroimmunol Neuroinflamm
; 8(6)2021 11.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-34535569
12.
Multiple sclerosis lesion activity segmentation with attention-guided two-path CNNs.
Comput Med Imaging Graph
; 84: 101772, 2020 09.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-32795845
13.
Age-dependent cut-offs for pathological deep gray matter and thalamic volume loss using Jacobian integration.
Neuroimage Clin
; 28: 102478, 2020.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-33269702
14.
Fully automated longitudinal segmentation of new or enlarged multiple sclerosis lesions using 3D convolutional neural networks.
Neuroimage Clin
; 28: 102445, 2020.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-33038667
15.
MS optic neuritis-induced long-term structural changes within the visual pathway.
Neurol Neuroimmunol Neuroinflamm
; 7(2)2020 03 05.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-32224498
16.
MRI-Based Brain Volumetry at a Single Time Point Complements Clinical Evaluation of Patients With Multiple Sclerosis in an Outpatient Setting.
Front Neurol
; 9: 545, 2018.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-30140245
17.
Within-patient fluctuation of brain volume estimates from short-term repeated MRI measurements using SIENA/FSL.
J Neurol
; 265(5): 1158-1165, 2018 May.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-29549466
18.
Estimates of age-dependent cutoffs for pathological brain volume loss using SIENA/FSL-a longitudinal brain volumetry study in healthy adults.
Neurobiol Aging
; 65: 1-6, 2018 05.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-29407463
19.
MRI FLAIR lesion segmentation in multiple sclerosis: Does automated segmentation hold up with manual annotation?
Neuroimage Clin
; 13: 264-270, 2017.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-28018853
20.
Global and regional annual brain volume loss rates in physiological aging.
J Neurol
; 264(3): 520-528, 2017 Mar.
Artículo
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| MEDLINE | ID: mdl-28054131